为什么要加速人工智能商业化？

在大多数人人们当前的认知中，提到电商会想到淘宝、京东、拼多多，提到新能源汽车特斯拉名号响亮，提到互联网腾讯、阿里巴巴及百度深入人心。

那么提到人工智能你会想到什么?大多数人很难从现实生活中找寻可以接触的“实体”与其对应，而脑海中所浮现的应该是小说或者影视作品里面，和人类无异、会喜怒哀乐、会深度思考、比人类要“聪明”数倍的AI机器人们。

然而现实是，在人工智能诞生迄今70年的发展中，上一次“爆炸性”新闻还是谷歌研发Alpha Go击败围棋世界冠军。而Alpha Go 作为具有“深度学习”的机器人，当下它也只能下下围棋，在其封闭的领域里面，当做辅助人类的工具。

人工智能按其行业流行的说法可分为3类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能指的是完成某一项特定任务的人工智能，是无意识的。就像苹果手机里的Siri，它只能执行有限的预设功能。

而强人工智能和超人工智能就是大众在影视作品里看到的那些有独立思想意识的机器人，可以像人一样去完成任何智力性的任务。

虽然现在人工智能并不能达到影视作品里那些强人工智能的高度，但是整个行业经过这几十年的发展已经与人们的生活息息相关。而且，当下各大AI企业加速自身人工智能新应用场景的落地与开发，未来人工智能与日常生活将会贴合的更加密切。

虽说我们没有电影《Her》里那个满眼都是我们、陪伴我们的强人工智能机器人，但是你有注意到你的生活中各处都已经充斥着人工智能的身影了吗?

从手机里的智能语音助手、到因为智能物流体系下越来越快到家的网购商品、再到如今已经遍地开花的人脸识别和学生常用的智能翻译，在这些使人们生活带来更加便利的同时都离不开人工智能的身影。

而且当下，人工智能公司都在寻求更多的应用场景能够落地，致使自己能拥有更多的商业化和可能性。

为什么要加速人工智能商业化?

第一，经历了半个多世纪的发展，人工智能已经从最初的概念走向了实践。如今在人脸识别、智能语音、自然语言处理、智能家居、无人驾驶等都有了相应的成果，并且已经落地于相应的应用场景之中。

5G时代下丰富的数据和云计算所拥有的超强算力使得人工智能的基础技术已经逐渐趋于成熟，才带来了其商业化的可能性。

第二，对于公司来说能长久发展下去、带动其自身业务良性循环，商业化是必然。而且人工智能行业在几经高潮和低估以后，当下的资本市场对于该行业的投资变得更加慎重，除了故事，当下各大公司需要更多的可能性带来商业前景去塑求自身的未来。

例如百度，在人工智能行业布局多年，从一开始的BAT三巨头，到后来成为网友口中互联网公司们市值的丈量单位：“一个腾讯等于多少个百度，一个阿里等于多少个百度……”

而从去年开始，百度人工智能商业化已经初见成效、有了正向的产出，致使百度的市值从300亿美元+到如今步入千亿行列，短短一年3倍的涨幅，足以看到人工智能商业化对于AI公司发展的影响。

第三，商业化进程的加速必定要带来更多的技术创新，用技术解决当下用户更多的痛点问题例如医疗、教育、金融等等，并且有一定可能性带来新的商业模式的创新。

第四，走出实验室，落地到更多的应用场景中去，才能带来更多的数据情况，并促使当下人工智能产品查漏补缺、自我进阶与完善。

当一件人工智能产品走不出“实验室”，只在自身小范围内进行数据收集、分析与改进，其效果已投入市场，获取更多用户、更广泛数据所带来的结果的精细度终究有所不同，毕竟算法模型在更全面的大数据下才能给出更准确的答案。