我们高估了人工智能？在可预见的未来，自动驾驶离我们可能还非常遥远

现阶段所有的人工智能，都有一个根本的弱点。这个弱点就是它们高度依赖数据，都是对过去经验的总结，它们没有办法预测“没见过”的事情。所以这种人工智能的应用非常有限。它最适合常见的、简单的、不变的应用场景，不能直接推广。一旦遭遇必须推广的场景，就面临各种问题，比如“自动驾驶汽车”。

人工智能专家、数据记者和纽约大学助理教授梅瑞狄斯·布鲁萨德作品：《人工不智能：计算机如何误解世界》，一句话来总结书中精髓，那就是：人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情，它还有很长的一段路要走，我们对于人工智能的恐慌和其他，其实都是在过度想象。

生活在今天，什么“人工智能将会改变世界”“人工智能将让大多数人失业”等等。但事实上，像《未来简史》那本书里担心的那种，数据和算法掌控一切的未来，离我们还非常遥远。现在的“人工智能”根本没有那么厉害，可以预见的近期内不会有什么人工智能导致的大失业。也就是说，其实我们都高估了人工智能。

公众对自动驾驶汽车这个话题已经欢呼了很多年，那现在自动驾驶技术是什么情况呢？国际汽车工程师学会弄了一个标准，把自动驾驶汽车一共分为五个级别。

零级，代表完全没有自动化，就是人开车。

一级，是指计算机在某些时候、某种程度上可以给人提供一些辅助性的帮助。像自动刹车、保持车道、停靠辅助系等等。

二级，是有的时候汽车可以自己开，但是要求人一直盯着，特斯拉已经做到了这个级别。

三级，是说人可以不盯着了，就让车自己开，但是如果车向你发出信号，你要随时接管驾驶。

四级，是指在某些环境和条件下，实现自动驾驶，人去睡觉都没问题。

五级，是完全的自动驾驶，不论什么天气和路况人都不用管车。

截至此时此刻，任何一家公司的自动驾驶技术都没有超过二级。而有些专家认为，五级自动驾驶是一个永远都达不到的目标。这是为什么呢？因为人工智能处理不了意外。

其实你开车的时候并不是简单地把着方向盘控制着油门和刹车，你非常有智能。

你要看交通信号，你要看各种路边的标志物，你要判断路上有什么东西。

如果前面路上有一只小鸭子在慢慢走，你得踩刹车；但是如果是一只鸟，你可以想象车开过去它就会飞走，你就不用减速；如果路上有个塑料袋，你可以直接碾压过去；但如果那是个石头，你就必须绕着走。

你对路面状况有深刻的理解，这种理解和你的生活阅历，和你平时积累的经验有关。最起码你得知道塑料袋是什么，石头是什么，而汽车并不知道。计算机只关心这些物体的移动趋势，估算每个物体的速度，预测它的路线，看看跟车的路线会不会发生冲突。如果有冲突就踩刹车或者绕着走，但真实的路面上会有各种意外。

计算机能不能保证看懂路边标记限速、慢行的交通标志牌？图形识别技术非常难，假如标志牌有损坏，或者上面被人贴了小广告，那汽车就很可能无法识别。

还有，现在自动驾驶汽车都高度依赖 GPS 定位。可是现在美国有一种50美元就能买到的装置，能在周围干扰 GPS 信号。那如果路上有人使用这个装置，自动驾驶汽车要怎么办？

除了安全，自动驾驶还有道德问题。比如说你正在以很快的速度开车，突然发现前边有一群小学生在马路上打闹。要避让这些小学生，你就会撞到路边的建筑物墙上；而如果撞墙，你的生命安全就面临危险。请问在这种情况下，你是选择撞墙还是选择撞向小学生呢？

现在有很多公司正在研究自动驾驶的道德规范，Google 甚至还专门聘请了哲学家，但是没有研究出来什么令人满意的方案。奔驰公司已经宣布，他们对自动驾驶汽车的设定是优先保证自己车里司机和乘客的安全。在前面那种情况下，奔驰的车会果断撞向小学生。

那你说这不是杀手汽车吗？这种汽车怎么能上路呢？所以这就出现了一个道德困境。人在现场不管做出怎样的临时反应，我们都认为是正常的。可是人工智能不管事先怎么设定，我们都觉得别扭。

自动驾驶技术还有一个经济学问题。机器学习是高度依赖数据的。我们知道有个“二八法则”，说的是你花20%的时间就能解决80%的问题，剩下80%的时间解决20%的问题。对自动驾驶汽车来说，我看更可能是你用2%的数据就能训练一个能解决路面80%的情况的自动驾驶系统，但是剩下那20%的情况，你就是在用98%的数据也未必能解决。

那好，谁拥有这么多数据呢？现在冒出来很多搞自动驾驶技术的公司，我非常怀疑他们怎么跟 Google 竞争。Google 一直都在积累数据，算法都是现成的，真正值钱的是数据。谁掌握了数据，谁的自动驾驶技术才有市场。人工智能时代的商业帝国一定是数据帝国，小的创业公司将会越来越难以起步。

即便是在“自动驾驶”这样看上去几乎纯工程领域的问题上，人工智能也有非常大的局限。第一，它不安全。第二，它不道德。第三，它不能促进商业平等，它只会让强大的公司变得更加强大。因此，在可以预见的未来，自动驾驶其实离我们还非常遥远，感谢阅读、关注！