糖网、病理性近视、黄斑变性……上海试点社区人工智能辅助眼健康筛查

近日，上海普陀区长风社区卫生服务中心、杨浦区殷行社区智慧健康小屋出现了一种人工智能设备——眼底多病种筛查系统。当地居民在那里拍摄眼底相片后，与眼底相机深度集成的人工智能筛查系统会立即显示辅助诊断结果：是否患有糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、老年黄斑变性、血管阻塞等常见眼底病。如果居民疑似患有眼底病，将转诊到定点医院，接受眼科医生的详细检查。

上海市眼病防治中心党委书记、执行院长邹海东介绍，这个在上海多个社区试点的项目名为“人工智能辅助眼健康筛查服务”，是政府购买服务、打造公共卫生安全城市的举措之一，旨在利用人工智能等先进技术，加强市民眼健康筛查。“上海有2000多名眼科医生，常住人口有2000多万，眼科医生在健康筛查方面肯定是供不应求的。”

眼病筛查对于致盲性眼病的防控至关重要。上海现有糖尿病居民超过300万，其中糖尿病视网膜病变患者80万，近30万人已出现严重视力损伤。我国青少年近视率近年来持续攀升并呈低龄化趋势，近视人数超过1亿，上海青少年近视患病率居亚洲城市第三。

随着人工智能在医学影像领域的应用推广，眼科医生有了得力助手。目前，国内有多家科技企业在与医疗机构合作，研发眼病辅助诊断系统，让“人工智能医生”根据大量眼部医学影像进行机器学习，逐步掌握识别各种常见病的本领。

体素科技研发的眼底多病种筛查系统

体素科技是与上海市眼病防治中心合作的企业之一，其开发的眼底多病种筛查系统，曾在长风社区卫生服务中心供居民免费使用。这个系统是如何开发出来的？体素科技首席执行官丁晓伟博士说，以糖尿病视网膜病变为例，通过海量的医学图像及精细的病变标注训练，深度学习算法能够对眼底相片进行高效分析，识别出这种高发眼病。同样道理，基于大数据训练，这个系统也能识别出病理性近视、青光眼、黄斑变性等多种眼底疾病。

去年底，《英国医学杂志》子刊《开放糖尿病研究与护理》发表了基于体素科技眼底疾病检测算法的验证研究《人工智能赋能的糖尿病视网膜病变筛查：一项真实世界多中心前瞻研究》。这项研究招募了我国155个国家代谢管理中心的近5万名糖尿病患者，运用人工智能算法对他们进行糖尿病视网膜病变筛查，在大范围多中心环境下验证了人工智能算法在真实世界中的诊断能力。研究人员组织了一个专家阅片小组，这些专家均为三甲医院三年以上工作经验的眼科医生。结果显示，人工智能系统的识别准确率堪比专家小组，并且具有易复制、易推广的优点。随着人工智能辅助眼健康筛查的推进，科研团队将获得更多眼底疾病的真实世界临床证据。

“我们试点合作了多家企业的技术服务，它们各有千秋，在长期使用过程中将体现出优劣，我们会进行评估并择优推广。”邹海东说。“十四五”时期，上海有望在全市各个社区推广应用“人工智能辅助眼健康筛查服务”，实现眼病的早筛查、早发现、早治疗，同时逐步增强社区居民眼健康的自我管理意识和能力。