人工智能和自动化将改变“未来的工作”与“工作的未来”

导语：

5G、大数据、数字化转型……人工智能或将像水和电一样进入我们的生活。早在1958年，现代计算机、博弈论之父约翰·冯·诺依曼曾说：“技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”

而今，技术创新对生活的影响不是在继续，而是在加剧。这种变化甚至体现在职业发展上。我们今天所熟悉的职业类型，也许在未来将不复存在。人工智能和自动化技术将改变未来的工作，也将改变工作的未来。

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人工智能和自动化技术将改变未来的工作

经济发展态势影响就业市场需求，而技术革新能够促进经济增长，因此催生了职业结构的变革，未来将出现许多新的工种。

2013年，牛津大学的Carl Benedikt Frey 和Michael A. Osborne曾发表了一篇关于《电子计算机化将在何种程度上影响到未来就业问题》的研究报告THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION。

图源：THE FUTURE OF EMPLOYMENT

该研究采用高斯分类器的方法，以702个美国职业为样本，估算电子计算机化对未来美国劳动市场的影响。根据预估，美国大约有47%比例的职业有在未来被电子计算机化取代的风险。

图源：THE FUTURE OF EMPLOYMENT

如图所示，在这47%的职业类型中，被替代风险高达90%以上的几大工种分别为：行政支持、销售、服务业、加工制造、交通货运。当然，这只是几大类别，不等于涵盖此类工作中的全部岗位。以服务业为例，研究报告中举例为前台、柜台接待员等诸如此类的岗位，因为毕竟服务业覆盖甚广，谁又能否认人工智能和自动化技术的应用不是一种服务呢？报告在比较这些样本职位的风险程度时，分析了人力的相对优势，提出三个关键词“dexterity”,“perception”和“originality”，这也给了我们一些启示，即灵活性、独创性、专业性与职业的不可替代性成正比。

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李开复也曾在《未来人类将从事的21种奇怪工作》中进行了预测，指出未来将出现的岗位有：

图源：京领制图

这21种工作的名字在今天看来也许有些奇怪，但实质上无一不与当今社会的需要密切相关，因此，这种对未来工作的预测也显得不无道理。

例如，为了规范上路行驶的无人汽车及管控领空中的无人机，衍生出Highway controller（高速公路管理员），负责监控自动化道路并管理我们的领空。其次，随着老龄化程度的不断加深，老年人的身心健康问题也成为了每个家庭的困扰之一，由此衍生出的Personal memory curator（个人记忆策展人）和Walker/ Talker（陪行/陪聊），足不出户就能面诊专业医师，即使独居也不再空巢，凸显了科技对生命和人道主义精神的尊重。

另外，目前受直播电商的热潮带动，网购成为了每个人或多或少都会选择的生活方式。但网购退货率较高也是同时困扰着卖家和买家的一大问题，Digital tailor（数字化裁缝）一职的出现，将给普通人带来私人订制的体验，省时省钱省心，优化买家的消费体验，优化卖家的销售成本。

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回看“机器是否能够取代人类”之争，答案也许不言自明。人工智能和自动化技术的确会在很大程度上改变未来的工作结构，但新涌现出来的工作并不完全能靠机器独立完成，人始终占据主导地位，人工智能和自动化技术只是辅助，是我们人类撬动地球的杠杆。

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人工智能和自动化技术将改变工作的未来

创新技术的出现和应用除了能够替代旧事物，创造新事物，其影响还体现在对现有事物的改变上。换句话说，我们已知的一些工作在未来不会被替代，但也将跟随着数字化的脚步发生改变。而这种工作的未来式也对我们的素质提出了要求，如果说我们的工作内容向“未来式”转型是大势所趋，那么我们的素质培养向“创新人才”方向靠拢就是必由之路。

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工作的未来式呼唤技能转型

科技将会是未来产业发展和职业发展的主旋律，能够掌握并熟练应用高新技术的科研人才无疑前途一片大好。但这并不意味着能够适应“工作的未来式”的人才所需的全部素养仅限于技术能力。科研素养是硬核优势，但软技能的培养也不容忽视。

以上文在牛津大学研究报告中曾提到过的服务业为例，报告举例说前台接待员很容易被替代，是因为这种工作基本不需要与外界环境做出交互，不需要与外界建立情感联系，只需要做好简单问候、办理登记等即可。相比之下，酒吧调酒师的工作地点也是在柜台，但这一工种的可替代性却相对而言低了很多。这是因为调酒师需要与顾客进行交流，从顾客的言谈举止中判断出客人的心情、口味、消费能力，从而为其提供让对方感到满意的服务。

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这是一种感知能力，需要工作者投入的是情感，也正是机器和人工智能所不具备的共情能力。机器能够完成部分的人机互动，但缺乏的是一颗同理心以及感同身受的共情能力，因此，这类需要情感投入的岗位被机器取代的可能性也就大为降低了。

Minerva大学文理学院院长Stephen M. Kosslyn博士曾说：“人类所具备的共情能力是具备批判性思维、用创造的方式解决问题、能够进行适应性学习和明辨是非的基础，通过编程让机器完全模仿人类的认知能力是非常困难的，这些‘软能力’想要实现自动化，无论现在还是未来都是有难度的。”

因此，提升自身的创造性、灵活性、对环境的感知能力、共情能力，这样即便不是高新技术人才、不通晓程序技术，也能够在机器化浪潮和日益激烈的职业竞争压力中变得不可替代。

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技能转型呼唤教育变革

归根结底，是创新带来了技术变革、产业升级、社会转型，是创新为工作的未来式带来了无限可能。因此，创新是引领发展的第一动力，培养创新性人才是我国教育的重要使命。而人才培养内核因时而变，那么，教育事业也理应顺势而为。用创新的教育理念和方法，培养创新性人才。

华二紫竹国际学院总校长毛克非博士作为京领“国际学校百校调研”的嘉宾针对“如何定义创新性人才”这一问题谈到：“创新在中学这个层面上，首先是对学生的好奇心的培养。我们现在更多的是要让学生去追求他热爱的事情，我觉得好奇心就是学习的过程——基本上可以归纳成两个过程，一个是心理的过程，另一个是社会的过程。前者是指：学习是自我的，能够推动学生不断去学习，不断去创新，好奇心比学生的成绩要重要得多，所以一定要保持敏感，在培养学生上，应该去保护和尊重学生，让他们独立地思考问题，去挑战教师，去质问现有的这些规则规范。后者是指：要培养一种探究式独立学习的精神。让学生有好的成绩的同时，也具备能够独立学习的批判性思维，能够保持自己不断追求新鲜事物的冲动。”

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北京市鼎石学校校长Malcolm McKenzie在中国教育国际交流协会中学分会主办、京领承办的“中国教育质量提升与创新人才培养”分论坛上，发表了主题为“后疫情时代的创新人才培养”的演讲，分享了几点有益于培养创新人才的一些具体反馈意见，指出：“灵活性——不确定性是个好老师。给新想法一个发展和成长的机会，不要随便放弃新点子。赋权——给予他人机会，尤其是在需要创造力和创新精神的新世态下。记住，如果我们给与足够的空间，学生可以发挥出多么大的潜力。”

创新性可以概括性地体现在两大层面，科研技术的创新力以及“软技能”的创新力。创新人才的培养首先要打破固有的教育思维，变革教育方式，给学生的好奇心一个发展和成长的机会，最终赋能创新能力。

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结语：

英国作家乔治·艾略特曾提醒我们：在所有形式的错误中，预言是最没有理由的。也许对未来工作的畅想在未来不会走进现实，但通过对时代发展大势的预判，分析我们需要在当下做好哪些准备，是有理由且有必要的。

人工智能和自动化技术将改变“未来的工作”与“工作的未来”，但正如鼎石校长Malcolm McKenzie在中学分会的发言中所说，我们要弄清楚时代的变与不变。

环境在变，但科技发展大趋势不会变；就像教育要在这场数字化大潮中求新求变，但创新性人才的培养目标不会变。未来的工作机会属于有创新能力的人才，未来的人工智能也将由创新性人才主导。正如北京市新英才学校执行校长张万琼所言：“以确定的实力迎接不确定的未来”。

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