人工智能决策辅助可改善患者预后

根据美国医学会杂志(JAMA)的一项新研究，与仅采用教育的方法相比，人工智能决策辅助可显着改善患者的决策质量，共同决策水平，患者满意度和功能成果。

该研究分析了129名考虑全膝关节置换术的膝关节骨关节炎患者的随机临床试验。研究人员希望评估支持AI的患者决策辅助工具对许多指标的影响，包括决策质量，患者经验，功能结果和过程级结果。该援助包括教育，偏好评估和个性化结果估计，仅与教育进行了比较。

在AI决策辅助下将69例患者纳入干预组，对照组为60例。干预组在四到六个月的时间里具有更好的决策质量，协作决策，满意度和改善的功能结果。该小组也没有经历更长的咨询时间，这可以帮助外科医生更有效地利用他们的咨询时间。

这些发现表明，结合患者报告的结局测量数据的支持AI的决策辅助工具为膝关节骨关节炎的手术管理提供了个性化的，数据驱动的共享决策方法， 第一作者Prakash Jayakumar，MBBS，DPhil写道。德克萨斯大学奥斯汀分校的戴尔医学院等。

Jayakumar等人的发现可以为正在考虑进行全膝关节置换手术的患者提供帮助，这是美国最常见的手术之一，但被认为是 高风险 的手术。描述。

对于所有患有膝关节炎的晚期个体，这种决策辅助措施可以更好地满足患者对症状缓解，身体功能改善和心理社会健康的期望，并可以清晰地表达恐惧，态度以及手术的风险和益处， 作者写道。

通过调整患者的喜好和期望，医疗团队也可以从决策帮助中受益。决策辅助工具的视觉元素对于医疗团队向患者展示其个性化的护理选择很有用。研究人员称，研究人员将患者评估与AI工具结合使用，可进一步帮助决策，从而丰富了外科医生与患者之间的讨论。

他们写道： 使用该工具的患者可能会感到更加参与，了解情况并能控制决策过程。

但是，为了使决策辅助技术变得广泛，外科医生将需要对收集的复杂数据点进行深入培训。