人工智能需要基于大数据和深度学习模型推送“广告”！

大数据风潮下的“人工智能”事实上是数值驱动的智能，通过人工智能和机器学习算法模型的数据挖掘，也许还可以实现数值的多维度关联，如今，随着人工智能在视频广告的应用、自动贴标签（dabb）机器学习对广告主的价值再评估和app的精准推送等，我们可以看到，人工智能广告越来越有未来感。

怎么运用大数据让广告投放更高效但是如何运用大数据、实操新营销，使得广告投放趋于高效，精准影响受众，实现更好的融合营销，成为困扰广告主的现实问题，要想使微信信息流广告发挥更大的价值，就需要借助大数据技术，以精准营销的方式将广告推送给目标受众。AI广告可以通过AI模型投放In-house趋势下，广告主重视第一方营销技术和数据能力建设当数字营销趋于成熟，以及对预算把控更为严谨，越来越多品牌加入In-house的行列，建立自己的营销人才队伍和营销平台，人工智能广告可以通过各种ai模型，如滑动窗口搜索技术（websearch-loop）、钻石展位技术（exrathsight）、截图召回技术（picture-expiration）等，在广告主和sem付费网络之间建立优化连接。

所以，广告主要根据自己的产品特点和Facebook广告投放技巧，使用受众分析工具确定受众人群画像，然后根据画像选择目标客户人群，并把这些人群保存为广告的受众，在创建广告的时候可以直接使用；对此，你怎么看？