人工智能怎样助力企业创新转型？浙大讲师带着它的成功案例来了

5月30日， 浙江大学计算机学院人工智能研究所讲师金小刚教授作客台州创业创新学院，与学员分享《人工智能与创新转型》，以下为导师授课内容节选，根据课堂录音整理而成。

当我们登录一个网站，普遍会遇到各式各样的验证码，这是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序，是人工智能中计算机视觉的一种应用。

人工智能领域的研究，自诞生起，就受到数学领域甚为深远的影响。智能得以呈现，背后有一个重要的介质——计算机。

这就不得不提到一个“千古绝伦的大智者”——莱布尼茨。莱布尼茨是历史上第一个接近人工智能的人。他在数学领域发明了微积分，发现了只用0和1两个数来表示所有整数的二进制，复杂的算法可以被简化为二进制表达式。

莱布尼茨首先提出，要建立一种“通用的形式语言”，用于描述数学推理，将抽象的逻辑思维简化为符号化的机械运算，奠定了现代数理逻辑的基础。1673年，莱布尼茨制作出了一台能流畅地进行加、减、乘、除运算的计算机。这是继1642年帕斯卡的加法机后，计算工具的又一进步。

1936年，英国数学家艾伦·图灵提出了“图灵机”理论模型，证明了任何可计算的问题，都可以简化成固定的数字信号，通过简单的操作来解决。这一构想给出了计算机的数学模型，暗示了构建电子大脑的可能性，为计算机的诞生奠定了理论基础。图灵也因此被誉为“计算机和人工智能之父”。

而人工智能研究领域正式诞生是在1956年。这年，在达特茅斯学校任教的约翰·麦卡锡发起了一个学术研讨会，召集了来自各个领域顶尖的科学家，一同商讨机器能否具备智能，怎样才能模拟人的大脑这一深刻的研究论题，这就是著名的达特茅斯会议。

达特茅斯会议上，“人工智能”一词作为计算机科学的一个研究领域被确立下来，标志着人工智能的诞生。“Artificial Intelligence”——在人造的系统上呈现智能，让机器能够模仿人类智能和行为，进行独立思考、感知、决策和执行。

人工智能的发展史虽不长，但它发展得够快，也让不少人心生后怕。霍金生前曾反复讲到自己对于人工智能发展的担忧，他预言：“人工智能的快速发展可能将导致人类灭亡。”

人工智能发展到现在，潮起潮落，但尚未达到如此神通广大的高度。人工智能与计算机已经被证明具有局限性，人工智能想要赶超人类的学习、行动能力，还有很长的路要走。

既然技术具有局限性，存在边界，那它定不是一成不变的，而是不断地更新和迭代。在它的边界之外，才是无限的可能。

这是荷兰版画家埃舍尔的作品《手画手》。我们不管怎么看，都难以辨别是哪只手在画，或者说是在复制另一只手。其实费劲力气辨别这个并无意义，因为这两只手都是我们所看不见的，第三只手画的。

这就启发了我们，围绕人工智能领域的各种差距与现实，我们必须保持清醒的头脑，批判地看问题，客观理性地进行评估。企业想借其之力实现智能化转型，得做到以下三点：

一

了解技术，洞察行业，认清自己在行业中的位置，敏锐地发现要解决的问题。不要一味地盯牢已经有了的技术，重要的答案往往在那之外。

二

思考解决问题需要的究竟是什么，做到慎用、善用技术，不做滥用技术的“骗子”。真正的创新背后，技术是默默无声的；那些忙于渲染技术贴标签的，都是伪技术。

三

了解技术的边界，勇于拓展边界，勇于试错，勇于拥抱无限；要以包容的心态，拥抱开源，让企业获得更强的拓展力，建立起自己的竞争优势和差异性。

在这个“后浪将前浪拍死在沙滩上”的移动互联网和人工智能时代，固守原来成功的路一条道走到黑，那就等于等死。随时都会有人创造出一个足够新鲜的玩意儿超越你，逼得你手足无措。索尼停产单反、柯达停产胶卷、中国邮政用户流失就是很好的说明。

而微软的转型之路，有很多值得思考和借鉴的地方。

10年前，智能手机的颠覆式创新让PC再无主导地位，也让微软这个世界计算机巨头无奈地走下了王者的宝座。但微软虽然与移动互联网时代失之交臂，却没有错过云和人工智能时代，这一回，它踩准了转型时机。

萨提亚·纳德拉早在上任半年前就意识到转型的迫切性，与史蒂夫·鲍尔默不同的是，他直面现实，拥抱开源。2014年，纳德拉上任CEO后，明确了微软“移动为先，云为先”的战略。纳德拉把团队里100多位工程师召集到一起，告诉大家，部门业务要全盘转向云业务。大家当然不理解，手上还有很多正在推进的业务，而且，Windows才是微软的核心增长引擎，怎么能一下子将业务重心转移到新的领域呢。纳德拉闻言笑答：先尝试一年，错了的话，再回去。

在纳德拉的领导下，微软集中优势，加大对云业务的投入。同时吸纳资源，寻求并购，不断尝试新的突破。微软的云服务Azure从以往的孤芳自赏，转为全面支持基于Linux平台的系统。可以看出，微软不再把苹果、谷歌以及Linux等开源软件视为不共戴天的死对头，而是谋求合作，实现共赢。

目前，Azure凭借微软多年的互联网技术积累，加上本土化运营，采取开源的基础架构，提供极高的可用性平台和品牌影响力。Azure提供数百种服务，每周都会有新的服务上线，Office365、线上会议、Skype、客户关系管理、企业经营规划等等，几乎满足用户对企业级云服务的一切诉求，把用户体验上拉到了极致。

除此之外，若说这曾经的微软是为了让每个人都从电脑受益，那如今的微软存在的意义，是为了让每个人从人工智能受益。

近年来，微软研究院在图像识别、机器翻译、语音识别和机器阅读理解等领域都获得了极大的技术突破。紧抓近年来机器学习领域呈现出的三大趋势：更大规模的机器学习、更深度的机器学习以及更强交互性的机器学习，微软在GitHub平台开源了分布式机器学习工具包DMTK。仅一周，DMTK可执行文件下载量达十余万次。

纳德拉的变革带来了脱胎换骨的效果。在云市场，微软云业务的排名超越谷歌，成为与亚马逊平起平坐的云服务巨头。微软总市值也是一路回升，2018年突破8500亿美元，力压苹果成为当时全球市值最高的公司，2019年突破万亿美元。从财报来看，微软云业务收入以每季度90%以上的速度增长，而曾经的核心引擎Windows业务，已逐步退居二线，微软已经完全变了个样了。

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