美军间谍卫星全球窥探，担心获得伪造图像，人工智能技术已经介入

1957年10月，苏联发射了人类史上第一颗人造卫星，12年之后，美国便将人造卫星用在了军事领域。1959年美国空军和中央情报局合作发射了一颗代号为"科罗娜"的小型侦察卫星。此后多年，侦察卫星的技术进一步发展，其上面搭载的侦察设备也越来越完善，分辨率更高。如今侦察卫星已经成为美国军队获取情报信息的主要设备，据悉，美国现在有多颗侦察卫星部署在近地轨道，拥有全球窥探的能力。

当然随着侦察卫星的兴起，反卫星侦察作战也应运而生。为了防止己方重要的军事目标被偷窥，军事专家想尽一切办法，对付侦察卫星。除了传统的加盖伪装网、设置假目标以及施放烟幕等手段之外，还有一种重要的方法，那就是“骗”。可以对敌方侦察卫星感兴趣的重点军事目标，进行一系列的伪装，使得其获得的侦察影像与实际情况存在出入，从而影响对手的决策，达到迷惑对方的目的。另外，还可以用计算机伪造一些图像，然后泄露出去，影响对方对真实图像的辨别。

这种方法用得多了，就引起了美国的注意。五角大楼之前表示，已经有一部分被篡改的卫星侦察影像流入到了美国军队内部，给美军后续的行动造成了极大的干扰。虽然美国国家地理空间情报局和其他军事机构可以结合各种信息源，证实上述侦察卫星影像的真实性。但是这种方法费时费力，不利于工作效率的提高。另外一些需要对民众公布的图像，如果被篡改，美国民众是无法辨别的。

为了提升伪造图像的识别率，五角大楼开始已经引进高科技手段，让人工智能介入其中。美国军方表示，利用计算机生成的卫星“照片”，人类肉眼或者一般的机器学习算法，难以进行准确识别，只能采用技术更加先进的人工智能识别手段。据悉，美国华盛顿大学研发的一款工具，便具备这种能力。

据悉，华盛顿大学的技术团队在试验过程中，引入了两款人工智能算法进行对抗。一款负责伪造出最好的卫星图像，另一款则负责对其进行识别。经过长时间的训练，后者已经可以完美识别前者伪造出的卫星图像，据称准确率超过了90%。如果团队继续对该算法进行迭代优化，那么准确率还会进一步提升。五角大楼表示，该项技术的运用，是卫星图像识别史上的一次技术革命，具有十分重要的意义。

通过此次试验，美国无疑为其他国家进行伪造卫星图像识别，提供了可以借鉴的技术手段。作为一项高新技术，人工智能的应用领域可不止于此，还有许多用途有待开发，中国也需要加大投入。