在成都，腾讯人工智能“开悟”

4月8日，腾讯首届「STAC 科创联合大会」在成都举办，雨前顾问媒体中心受邀参会。

本次大会聚焦人工智能，会上成都高新区发布了人工智能应用场景城市机会清单，腾讯人工智能科创联合体、人工智能科教联盟成立，工信部原部长李毅中、中国工程院院士郑纬民、四川大学计算机学院院长吕建成、腾讯副总裁兼西南区总经理蔡光忠、腾讯天美L1工作室总经理黄蓝枭等嘉宾发表了主旨演讲。

腾讯副总裁蔡光忠表示，人才不足，已成为当前乃至未来中国人工智能技术发展的关键挑战。腾讯在和高校的合作交流中，发现人工智能学科建设主要有三个障碍，一是缺乏应用场景，二是缺乏算力资源，三是缺乏数据资源。去年腾讯面向高校推出开悟平台，可将学生研究应用人工智能的场景、算力、数据的障碍一并扫除。

雨前顾问从腾讯天美L1工作室总经理黄蓝枭的主旨演讲中了解到，开悟AI+游戏开放平台由腾讯AI lab和王者荣耀团队共同打造。具体来说，王者荣耀提供了脱敏的游戏数据、游戏核心集群和工具，而腾讯 AI Lab开放了强化学习等计算平台和算力，让王者荣耀成为了一个领先的AI科研载体平台。

2020 年腾讯举办了「开悟大赛」，邀请了北大、清华、电子科大等顶级高校队伍同台竞技，平台的科研价值得到了参院校的广泛认可。而今年的第二届大赛，腾讯将与成都合作，开展更深入的科研创新工作。

鉴于上述背景，此次大会腾讯携手高校、科研院所、产业园区、投资机构组建人工智能科创联合体，并联合多所「开悟大赛」参赛高校成立人工智能科教联盟，致力于关键核心技术联合攻关、人才培养聚集和促进产业链上下游交流合作等。

人工智能科创联合体初期由腾讯公司（腾讯新文创总部）、电子科技大学、四川大学、AI电竞游戏联盟、VIVO维沃移动通信有限公司、极米科技有限公司、成都新经济发展研究院有限公司联合成立，期待更多成员加入。

作为本次大会的支持方，成都高新区现场发布了《人工智能应用场景城市机会清单》，从基础层、技术层、应用层释放了共209条机会，包含城市治理、智慧农业、智慧绿道、智慧生活等多个方向。

大会嘉宾还发表了一些干货观点，雨前顾问整理如下：

医疗是成都与腾讯合作点

工信部原部长李毅中勉励腾讯和成都的合作，要为发展人工智能产业出成果做贡献。

他指出，科技部2017年公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，一是百度的自动驾驶，二是阿里的城市大脑，三是腾讯的医疗影像，四是科大讯飞的语音翻译。抓住这4个重点，既促进人工智能发展，也促进互联网企业转型。

「大型互联网企业前些年首先在服务消费领域取得了巨大的成功，现在要进入互联网的下半场，注意力要从消费服务领域转到工业制造业上面，」李毅中说道：「腾讯拥抱产业互联网，我很赞成。」

在李毅中看来，依托腾讯公司建设的医疗影像国家人工智能开放创新平台，可以带动医疗器械、药品的制造创新，体现了以人民为中心，意义深远。

他表示，三年以来，腾讯在医疗影像方面取得了令人鼓舞的成效，而成都也获批了国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，两种「区」的任务中均有发展智慧医疗，这与腾讯的任务不谋而合。希望成都和腾讯密切合作，以智慧医疗为切入点，推动成都制造业数字化智能化，从而推动成渝双城经济圈的高质量发展。

AI技术突破有限但应用场景丰富

在回顾了人工智能技术的过去演变后，四川大学计算机学院院长吕建成用三句话总结了人工智能发展现状：AI技术突破是有限的，应用场景是丰富的，影响力是非常巨大的。

关于人工智能未来融合趋势，吕建成认为可以总结出三个方向：

一是AI技术自身的融合。譬如预训练模型将集成知识图谱和深度学习模型，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一；具有推理能力的复杂系统将随着知识表示和推理的发展逐步出现；人工智能从脑科学研究成果中获得启发；人工智能将逐步完成对环境的适应，在多种约束条件下获得最优方案。

二是AI与行业的融合。在5G、物联网、医学、能源等领域中，人工智能的应用越来越常见。

三是AI向通用智能发展。从弱人工智能迈向强人工智能，从专用场景迈向通用场景。

至于早期应用场景，吕建成看好军事、医学以及工业。

AI加持下，游戏超越娱乐范畴

吕建成访问新加坡时，了解到新加坡的公司设计了治疗儿童多动症的游戏，获得了美国FDA的注册。他指出，游戏已经超越了娱乐范畴，就跟AI一样，可以用到诸多方面，比如军事、医学、教育等。

对「游戏超越娱乐范畴」这一观点，腾讯天美工作室总经理黄蓝枭非常认可。

黄蓝枭表示，开悟平台基于《王者荣耀》游戏，集成标准接口、核心算法、脱敏的测试数据、评估工具和计算集群等，为高校老师和同学进行多智能体的机器学习算法研究提供了应用场景和验证环境。

多智能体算法既可用于《王者荣耀》游戏中多个角色之间的团战配合，亦可用于现实中复数个机器人和无人机的智能协同。黄蓝枭期待各个高校在开悟平台上取得的研究成果，能够迁移落地到其他产业环境中，为工业机器人、救灾机器人等提供助力。