“人工智能+物联网”正助推传统产业数字化升级

2020年10月，旷视科技在亚洲智慧创新物流展览会上展示“河图”智慧物流操作系统。该系统正调度物流机器人及各种智能装备。（受访者供图）

国际管理咨询机构麦肯锡与世界经济论坛近日联合发表《全球灯塔网络：重构运营模式，促进企业发展》，分析先进制造业领军者（称“灯塔企业”）如何通过物联网、人工智能等第四次工业革命创新技术实现生产力提升等多赢。15家新增“灯塔企业”中有5家来自中国，为“后疫情时代”下的中国制造业带来了利好消息。

近年来，传统产业正与前沿科技深度融合：建筑行业正力争全流程数字化，高效率提升设计施工进度，向“智慧建筑”迈进；购物中心也不再仅仅是“线下时间消费”的场景，“云逛街”把商场“搬到”线上；汽车行业也在智能化、共享化、清洁化的路上大步前进......

其中，以“人工智能+物联网”的数字化模式正在助推产业数字化升级。“产业数字化将成为未来科技创新的风向标，人工智能与物联网的结合，将加快产业数字化转型的步伐，成为未来十年最大的创新机遇。”旷视科技联合创始人印奇从前沿科技角度分析未来产业数字化、智能化的发展方向。

《大中华区人工智能成熟度调研》显示，数字化进程不断加速，人工智能进入主流，赋能企业迭代创新应对内外部环境的持续变革，据预测，人工智能未来5年将对所在行业产生“较大”甚至“重大”的影响。

记者调研发现，传统行业发展壮大越来越依靠创新，但创新需要“风口”也需要路径，不是每个企业均会踩准每个创新关口。传统行业在应对“创新”这场考试中，面临有目标没路径、有期待但不自信等困境，也存在赶鸭子上架“装点门面式”转型、技术与场景衔接难、转型风险与数据安全等问题。

麦肯锡全球资深董事合伙人、麦肯锡转型业务中国区负责人艾家瑞表示，企业加码数字化最有效的做法之一，就是根据自己的数字化目标绘制一份战略蓝图，锁定一两个最重要的战略目标，开发相应的数字化用例，在部署、完善、规模化扩展技术的进程中，狠抓速度和效率。

印奇表示，发展产业数字化，要把握三个关键点。第一，依靠基础研究、工程实践和产业创新的联动效应，满足产业侧动态和不确定的需求；第二，从用户需求出发进行技术和产品的研发，再针对用户反馈对技术和产品进行调整；第三，促进多样性的人才梯队良性互动，实现技术、产品到行业解决方案的快速落地。

云从科技创始人兼CEO周曦也在今年两会上提出建议，“十四五”时期，我国人工智能应聚焦提升基础研发能力，增强智能化建设，推动数字经济与实体经济深度融合发展，加速推进由 “智造大国”向 “智造强国”的转变。

责任编辑：方杰