毫无经验的新手，做AI人工智能项目怎么样？

01AI时代大背景

李开复《人工智能》一书中讲到关于AI的发展，1950年到2017年，人工智能领域的发展分为三个阶段：

理论初现——非智能机器人

这个时候的“智能”更像是特定的情景对话，即利用前后端数据库交互的技巧，将大量的文本储存在对话框，当出现特定的关键词时，机器就会按照提前设置后的语句，进行回复

统计学思想替代符号主义

即机器根据提前输入的数据集判断验证后续的数据是否符合某些标准：图片里是苹果还是香蕉、如何定义邮箱中那些是垃圾邮件等等

大数据下的深度学习网络

21世纪是数据的时代，各种外部环境成熟以后，消费级人工智能的产品和应用才开始如雨后春笋般破土而出

像机器视觉领域：商场的人脸识别、智能交通中车牌识别，像语音交互领域：智能音箱、语音助手等等。

02我国政策走向

我们正处在第三次浪潮初期，10年前我们不曾想过人工智能可以与各行各业如此深的粘合度，医疗、教育、金融、交通.....千行百业。关于人工智能的报道更是多不胜数，光是在人民日报网上搜索人工智能四个四，都有近10w+的文章。

在2021的世界人工智能大会上，提出了两个概念：行业发展服务与人、技术赋能千行百业。无可厚非，我国一直不断在推进该产业的发展，产学研深度融合，某些领域建立的完整产业链也在不断创造新的市场和发展机会。

03AI人工智能项目有哪些可以考虑的点

人工智能作为当下最热门的话题，是未来最具前景的领域，这句话估计大家已经听得不爱听了。那么你真的了解什么是人工智能吗？现实中很多人看到机器人就直接将其和AI画上等号，这个是错误的理解。

机器人是人工智能，但人工智能不仅仅是机器人。人工智能是一项趋近于人的智能，为机器和程序赋予人的智慧，使其像人一样活动，从而在生活中帮助甚至代替人力进行工作。未来随着AI场景化的落地，人工智能必定更加深入我们的生活，为人类提供更多的方便。

但让机器变得智能的前提是它必须通过深度学习，掌握所需知识。就比如阿尔法狗，就是通过“深度学习”掌握了大量围棋的知识，这样它就能够在下棋过程中计算出最优解，成功击败来自我国的世界第一围棋选手柯洁。

人工智能三大支柱始终围绕：算力、算法、数据，因此要以人工智能领域为核心进行创业，还是得围绕这三个层面展开，而作为普通人最优解就是：数据。

04数据一小步，AI一大步

数据又分为数据采集、数据清洗、数据标注与审核、建模调试等不同分支环节。较之于其他环节，数据审核的过程，就是纠正机器正确识别、认识这个世界的过程，在审核的过程中可以接触到不同行业、不同项目的规范要求和场景，是一个可以纵向深入发展的模块。

人工智能正在赋能千行百业,是推动我国经济高质量发展的重要驱动力量,是产业智能化升级的助推器。数据的质量直接影响着算法的精度和AI部署的成功率。

数据标注与审核成就了当前基于深度学习而快速发展的人工智能，它的需求量也会随着更多行业的智能需求而与日俱增。因此林鸽驿站才会进一步调整创业服务，现面向全国诚招数据审核服务商，数量有限，先签先培训。