潘云鹤院士：大力培养人工智能一流人才，构建AI+X发展生态

在AI走向2.0的发展中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。作为一项我国原创、自主可控的技术，知识联邦致力于打造数据和知识安全的可信人工智能生态系统 ，6月6日，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛发表视频致辞。

潘云鹤院士表示，当前我们已处在一个互联网、传感器网和大数据日益覆盖全球的时代。这个时代已拥有强大的感知、识别和认知能力，以深度学习和知识图谱为典型代表的人工智能技术，在视觉、语音、自然语言处理，在制造、交通、政务、医学、金融商务及工程建设等方面已获得了极其广泛的应用，并正在发挥广泛的社会影响力。

人工智能作为一项战略性技术，已成为世界多国政府科技投入的聚焦点和产业政策的发力点。2017年人工智能首次被写入我国政府工作报告。同年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能的发展新方向，关键技术及应用场景，拉开了我国人工智能高速发展的序幕。

今年3月， 十四五规划纲要 正式发布，在共六十五章的全文中， 智能、智慧 相关表述达57处。以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为十四五期间我国推动高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。

潘云鹤院士指出： 人工智能2.0技术在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统五大发展方向的重要性和影响力已开始展现。在规划及产业的推动下，这五个方向和5G、工业互联网、区块链一起正在形成更多新技术、新产品、新业态、新产业，使得制造过程更智能，供需匹配更优化，专业分工更精准，国际物流更流畅，从而引发经济结构的重大变革，带动社会生产力整体跃升。

他认为在AI走向2.0的发展中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。作为一项我国原创、自主可控的技术，知识联邦致力于打造数据和知识安全的可信人工智能生态系统。针对可信AI必须解决的问题，如数据安全、个人隐私以及社会安全等，知识联邦首先将数据转化成模型或知识，满足数据不可见；再通过联邦的方式实现数据可用。从信息层、模型层、认知层和知识层等多个层级保护数据隐私，达到数据 可用不可见 知识共创可共享 的方式，以打造安全可信的人工智能。

知识联邦的设计理念受到了人工智能发展历史的启发和影响，有望成为推动大数据智能突破发展的一个重要环节，为中国率先发展下一代可信AI做出贡献。

潘云鹤院士最后表示，未来10年中国的人工智能2.0发展，既要提出新的理论，又要产生创新技术，还应有突破性的应用场景。因此，我们应大力培养人工智能的一流人才，构建AI+X的发展生态，在大学科研机构、政府和产业之间形成一种新型协作体系，共同推动中国人工智能的创新与发展。

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