人工智能判断不够“资格”

在2020年底召开的2020年人工智能与教育大数据会议上，中国教育国际交流协会会长刘利民表示，教育已经成为人工智能的重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身化的教育体系，支撑和引领教育现代化，是智能教育的核心，也是推进人工智能与教育教学深度融合的目标。

据了解，人工智能已与教育领域深度融合，大数据个性化学习已覆盖1000多万学生。在2020年高考阅卷工作中，有9个省份对中英文作文等主观命题引入了机器阅卷。

然而，教育领域的大多数专家，尤其是从事作文教学的专家，认为主观题，尤其是作文，不能简单地用人工智能来判断，用一套数字“标准”来衡量作文水平是不可取的。从事作文教学30多年的特级教师贾说，仅靠目前的人工智能很难判断作文中包含的情感、思想和隐喻手法的水平。她说：“如果用人工智能来评判一篇作文，可能会有学生在写作文时故意用人工智能评判系统作为标准，失去作文评价的意义。”

目前，人工智能作文批改功能主要由评分模块、评论模块和纠错模块三个核心模块实现。其中，评分模型框架结合了传统方法和深度学习方法，以单词、句子和文本为核心评分维度；评论模块提供全文评论、词汇推荐和模型推荐；纠错模块提供14类语法错误的识别和纠正，包括浅层拼写错误和深层语法错误。应该说这是人工智能技术的一大进步。

但就目前的技术条件而言，人工智能判断仍然局限于某些辅助功能。目前的做法是机器打标和人工打标相结合。当机器和人工阅卷结果相差较大时，机器会自动选择试卷交给专家组进行最终判断，从而减少主观评价的差异，使主观题的评价更加客观公正。

以后很可能会出现会使用人工智能的老师不批改作文的情况。教师将人工智能技术应用于教育实践，发掘学生兴趣，整合教育资源，根据学生反馈和数据分析，设计满足学生需求的教育产品。这可能就是人们希望看到的人工智能与教育的深度融合。

“智能教育实践要注重总结经验，弥补不足，脚踏实地推进智能技术与教育的深度融合，充分发挥智能技术在教育资源配置中的优势，发挥教师在运用智能技术开展教学实践中的主体作用，真正提供优质教育。”刘立民说。