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腾讯副总裁张正友:目前仍是弱人工智能时代 AI只能解决部分领域问题

来源:互联网作者:王林更新时间:2021-05-31 12:17:37阅读:

5月29日,腾讯联合权威科学期刊Science、清华大学举办了第三届腾讯青少年科学小会。会前,腾讯副总裁,腾讯AI Lab和Robotics X实验室主任张正友接受了《每日经济新闻》记者的采访,就人工智能的研究进展进行了详细阐述。

据了解,张正友是ACM Fellow(国际计算机学会院士)和IEEE Fellow(国际电气电子工程师学会院士),世界著名人工智能和机器人科学家,曾任微软人工智能及研究事业部首席研究员。他于2018年3月加入腾讯,并于今年1月成为腾讯首位17级研究员/杰出科学家(17级是腾讯历史上最高的专业职级)。

张正友表示,目前所处的时代是弱人工智能的时代,人工智能只在某些领域的解决会超过人的水平,但强人工智能和弱人工智能完全不一样,人工智能达到人类水平的过程是非常漫长的,仍然要不断向前推进,找到新的算法和新的技术。

图片来源:腾讯提供

弱人工智能时代:AI只能解决部分问题

无论在学术界还是产业界,人工智能的概念日趋火热,几乎所有互联网巨头都在推进研发。百度打出 all in AI 的战略,成立了大数据实验室、机器人与自动驾驶实验室等等;腾讯也搭建出人工智能实验室矩阵,包括腾讯AI Lab、优图实验室、微信AI实验室等;阿里巴巴在2017年亦组建达摩院,聚焦人工智能、机器人等五大研究领域。

不过,在张正友看来, 目前我们仍处于 弱人工智能 时代,即人工智能只在某些领域解决问题的能力会超过人的水平,比如人脸识别、语音识别等方面 。

所谓 弱人工智能 ,也就是 狭义人工智能 ,擅长在一个封闭的系统中完成特定的任务,它可以在围棋和国际象棋方面胜过人类,也可以在X射线图像中非常准确地发现癌变模式,并将音频数据转换为文本。

但是,这种能够解决单一问题的系统面对的所有可能性都是已知的,并不能解决更复杂的问题,也没有创造性。 而强人工智能(通用人工智能)和弱人工智能完全不一样,通用人工智能是AI可能和我们人类智能有接近的地方,比如推理能力,决策能力。 张正友说。

对于通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI),有业内人士定义为:在几乎所有(95%+)有经济价值的工作上,都能与人类相媲美或超越人类的人工智能系统。

目前,互联网巨头们都在加码 通用人工智能 的研究,希望能在这一领域拔得头筹。例如,谷歌继成功研发了AlphaGo围棋机器人后,正在向着通用人工智能的方向努力。微软也在2019年向马斯克的人工智能公司OpenAI投资10亿美元,共同打造通用人工智能系统。

推进通用人工智能:需要研究多个智能体的协作

通用人工智能是非常漫长的一个研究过程,还需要解决很多问题,第一个是整体框架,什么是强人工智能,智能是什么东西,目前还没有很明确的答案。我们人对自己的智能是怎样了解的,需要脑神经、认知科学家和机器人科学家等一起共同解读。 张正友说。

除此之外,张正友还提到,目前人工智能的研究中,场景、数据各方面的东西比较缺乏。在单一的领域、单一的任务里面可以设计一个数据,但是强人工智能怎么获取这些数据,怎么样定义那些场景都比较难。

"我们要想达到通用人工智能,除了单一的智能体以外还要研究多个智能体的相互协作,人和人之间的协作等。 张正友直言, 一旦实现,对社会的价值、对技术的发展是革命性的变化,所以我们也一直在推进 。

张正友告诉记者,腾讯AI Lab最早研发的围棋AI程序 绝艺 (目前担任国家围棋队专用训练AI),可以认为是相对比较封闭的、是单一的智能体。此后,腾讯AI Lab研发出基于《王者荣耀》游戏环境的策略协作型AI 绝悟 ,便是多个智能体的相互协作。

据了解, 王者荣耀 团队在游戏研发过程中,发现MOBA(多人在线战术竞技游戏)机制具有很强的多人协作性,非常适合使用多智能体人工智能技术来提高生产和测试效率。 绝悟 便是从《王者荣耀》离线的玩家对局样本进行模仿学习,为了突破上限,又采用了AI自对弈的强化学习,然后在 绝悟挑战 中测试强度。

在《王者荣耀》游戏里面,比如有五个玩家,我们不知道他们脑子里怎么想的,他们是如何相互协作的。我们就研发了 绝悟 这个平台,多个智能体之间学会协作,最后如果多个智能体能赢人类玩家,说明我们AI智能体就达到了一定的高度。 张正友说。

不过,张正友也表示,目前多个智能体的相互协作还有许多未知,所以在经过实践验证后,王者荣耀与腾讯AI Lab团队把做多智能体研究的过程中所沉淀的技术资产开放出来,建设了 开悟 开放平台。 我们将 开悟 开放给学术界,允许大学生或者其他领域人员参与进来,研究游戏里面人怎么决策,AI和人对决,参与游戏人的思考方式和决策方式等。 张正友说道。

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