人工智能也可以扶贫，因为人人都可以人工智能

站在扶贫攻坚战的最后一刻，如何更精准高效地展开扶贫工作？如何快速判断一个家庭的贫困程度？如何快速针对几十万数据筛选居住房屋不安全，饮用水安全存疑等等的精准帮扶对象？

汉中市扶贫信息中心副主任刘乐，是一位热爱编程的程序员。结合上述问题，他在介绍刚刚获得胜利的扶贫工作时说，自从2019年要筛选22万贫困户中饮水和住房不达标的家庭开始，整个团队在时间紧、任务重的情况下了解到百度飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台，不仅高效实现了借助图片来精准识别贫困户情况，更在回看AI发现的问题点时，发现借助AI判断得出的情况与真实情况的吻合度达到80%。

在3月27日，百度智能云2021云智技术论坛首场活动上，在刘乐邀请年轻人了解汉中的同时，百度智能云也在欢迎企业用户用更简单高效的方式开始他们的AI之旅。

活动现场，百度智能云重磅发布“云智一体的AI开发全栈模式”，基于百度全球领先的AI技术和生态优势， AI原生的云基础设施与AI开发融合一体，为企业提供满足实际业务场景需求的、低成本高效率、全流程AI开发支持的全栈解决方案，加速产业智能化升级。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜致辞

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜在开场致辞中表示，深度学习将人工智能进一步推进到与产业场景广泛结合的新阶段，百度基于自身业务需求和深厚技术沉淀形成自用的AI开发平台，随着与各行业需求不断结合，以“云智一体的AI开发全栈模式”提供给拥抱AI的企业和开发者。

她表示，企业构建AI开发平台，以支持技术团队能够充分将AI技术引入应用中，最需要关注三点：场景先行，自主创新，效能为要。AI开发平台上需要结合场景建设能力，需要足够灵活、易用的平台以进行自主创新，最后还要从资源利用和开发效率方面提升创新应用的效能。

据介绍，百度智能云“云智一体的AI开发全栈模式”是基于AI原生云架构建设的软硬一体高性价比AI开发基础设施，以开源深度学习平台飞桨为底座，为零算法基础人群提供EasyDL零门槛AI开发平台，零代码自动建模、便捷快速上手；为算法工程师、数据科学家提供BML全功能AI开发平台，满足灵活和个性化开发需求，以业界最强AI能力和平台帮助企业应用AI技术实现效率提升和创新价值。

其中，EasyDL分为数据准备、模型训练、模型部署三大模块。为了高效实现模型精准度，EasyDL不仅内置了百度超大规模预训练模型，还打造了智能归因模型调优的功能，并在数据服务方面提供EasyData数据服务平台，可支持数据采集、清洗、标注等一站式用户核心所需的数据服务，让手工操作减少75%，加速模型实现。

该平台为零算法基础人群提供零代码自动建模，凭借着百度在深度学习领域深厚的算法积累，让零算法基础的用户也能在系统引导下完成模型的训练并获得优秀的效果。官方数据显示，该平台目前已服务超过80万用户。

与此同时，“双平台”中的BML平台则面向AI算法开发者打造。通过丰富的建模方式、高性能AI套件、高性价比的算力资源，提供更完善的开发环境，同时BML也提供了自动数据增强、自动超参搜索等先进的训练机制，助力企业开发者获得更高质量AI服务。双平台一同发力，企业“上云”“获智”的门槛被大大降低。

作为最适合跑AI的“云”，百度智能云所打造的“云智一体的AI开发全栈模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的AI开发基础设施，从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云平台产品，全方位、集中式管理AI算力，实现算力成本的极致优化。

这其中，百度智能云“AI原生”的AI开发基础设施，作为AI开发全栈架构的基座支撑，主要包括AI容器、AI存储和AI计算。

在AI容器上使用百度智能云容器引擎服务CCE，可提供弹性、高可用的云端容器运行平台。在数据的上传与存储问题上，EasyDL与BML已全面打通百度智能云BOS云存储服务，提供简单可扩展、高可靠、灵活适应多场景的数据存储能力。

在AI计算上，百度提供丰富的AI芯片类型，基于X-MAN架构的AI超级服务器，更有百度“太行”弹性裸金属——基于百度自研的硬件虚拟化技术，全新构建下一代云基础设施，在拥有弹性灵活的云计算基础上，实现物理服务器高性能的计算能力。

百度智能云提供的数据显示，在百度AI开发平台的定制模型中，在边缘部署AI开发的用户，有超过一半选择了本地部署服务。由于企业的AI应用场景多种多样，对算法精度、速度，硬件的成本和灵活性都提出了很高的要求。

在这一点上，百度的EasyEdge在AI模型本地部署上的优势被充分放大了——它拥有业内最广泛的框架、网络、芯片的适配与支持，可以支持业内主流的7种深度学习框架、15种AI芯片、上百种深度学习网络。

同时，通过模型的格式转换、计算图优化、模型裁剪蒸馏压缩、端到端加速等方式，使得用户可以在模型精度几乎无损的情况下，获得数倍推理速度的提升。

而在AI原生的云基础设施和AI开发平台之间，是包含AI能力引擎、AI开发平台和管理平台的百度AI中台。目前，在AI能力引擎方面，企业可以从百度已有的270多项成熟AI能力中直接选择应用。

“一家企业，特别是一个大型企业，或者一个生产场景要实现真正的智能化，不仅仅是把一个模型问题解决掉。这个问题的解决，需要在企业的业务流程里形成闭环。”百度智能云相关负责人说，“再通过AI资产的沉淀，AI人才的培养等，形成支撑起整个AI体系持续运转的机制。”这正是百度智能云AI中台着力帮助企业解决的问题。

目前，结合具体行业特点，百度智能云已经打造了能源、金融、城市和媒体等多个行业化AI中台落地解决方案，为不同行业的企业客户提供了建设AI开发和应用的自主能力、集约化管理企业AI能力和资源，以及统筹规划企业智能化升级版图的有效路径。

从AI计算、AI存储和AI容器服务，到AI开发平台和最终的落地应用，百度智能云都可完整高效的快速实现，“云智一体”AI开发全栈的意义就在这里——让AI变得易于上手，让企业更专注于高效创新。

随着近几年企业的智能化升级，“云上跑”的应用既有传统应用也开始需要更多的AI能力。而传统云难以一下高效满足AI业务中碰到的问题，若无经验，建设起来通常费时费力。而百度智能云在AI原生架构下，可与上层的AI应用需求更好的融合实现，满足各个行业云智一体的开发需求。

不难感受到，在产业智能化升级的进程中，百度智能云借助“云智一体”、端到端的方式正源源不断地把“智”输送给产业，让人工智能融入传统企业的速度与效率不断加快。作为领先的AI生态型公司，百度夯实着智能化基础设施，为企业提供更多领先的智能化解决方案，推动着整个产业智能化升级的加速实现。