科大讯飞刘庆峰：人工智能赋能智慧医疗升级，助力健康中国

科大讯飞刘庆峰：人工智能赋能智慧医疗升级，助力健康中国 2021-03-16 13:19:00

目前我国疫情防控已进入常态化阶段，人工智能在大规模疫情排查中发挥了重要作用，缓解基层医疗人员不足，有力保障疫情防控。但当下全球疫情仍在蔓延，国内疫情防控仍不能松懈。

在2021年政府工作报告中，明确提出：“要更好统筹疫情防控和经济社会发展”，“提高科学精准防控能力和水平”。

科大讯飞智慧医疗总经理陶晓东认为，A.I.赋能医疗，需要从“回归医疗本质，解决临床问题”的角度出发，找准这一技术的现实刚需，并实现规模化落地。

截止2021年2月28日，从基层医疗需求入手设计的智医助理，已经覆盖全国170+区县的30000余家基层医疗机构应用，服务超过50000名基层医生，惠及5000多万居民，日均提供超40万条辅助诊断建议，累计提供AI辅助诊断超1.2亿次，有效提高了基层的诊疗服务水平，并在行业之中给出了A.I.规模化落地的典例。

对此，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，用人工智能技术建立传染病和重大危险疾病国家智慧化防控体系。基于人工智能的防控系统，可在一线医生还没有意识到问题时，就系统性地看到传染病的潜在全局风险，并能自动分析疑似感染者是否来自同一个单位或社区，迅速给出预警和处置建议，提升我国传染病和重大危险疾病防控能力的同时，显著节约社会公共服务运行成本。

疫情期间，讯飞电话机器人利用医学人工智能知识和智能语音能力，可以迅速进行规模化疫情排查，义务支持了31个省市开展疫情排查，服务超5900万人次，在短时间内实现了传统人工无法完成的排查工作量。不仅如此，电话机器人在家庭医生、慢病管理等基本公共卫生工作中也取得了相应的成效。2021年春节前夕，贵州省同样通过人工智能电话机器人对全省外出务工农村人员进行调查，保障了疫情防控形势下人员有序返乡。

为此，他建议建设基于人工智能的传染病及重大疾病国家防控体系，通过人工智能自动监测多源健康医疗数据，智能识别传染病相关症候群信息，实现传染病防控智慧化预警多点触发机制，推动我国传染病及重大疾病防控工作迈上新台阶。

另一方面，他建议建设人机耦合模式的传染病流调分析平台，利用电话机器人开展疑似人群筛查、确诊患者随访等服务，提高疫情防控和应急处置能力。

面对我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题，刘庆峰建议加快人工智能在我国基层医疗的应用，建设健康中国。

在2021年政府工作报告中，“推进卫生健康体系建设，持续推进健康中国行动。”被作为重点工作提出。刘庆峰认为，面对我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题，人工智能技术在提高基层医疗水平、提升医疗保障的力度等民生领域已经取得显著成效。

加快推动人工智能应用于我国基层医疗，不但可以提高基层医疗服务能力，还可以起到“防控治未病”的作用。

为此，刘庆峰建议，加大对医学人工智能的科研支持力度，特别是对于推进健康中国行动影响巨大的全科辅助诊断和重大传染病智能防控相关的关键技术；对已经规模化应用的“智医助理”等人工智能辅助诊疗技术，应加快推广应用；还应加快医疗人工智能产品的标准体系和认证体系建设，加快相应审核及认证进度，推进相关产品能够更加规范、快速地为社会服务。

为切实强化基层诊疗能力，他还建议对于智能语音电话机器人等人工智能实施的公共卫生服务进行评估，当机器效果达到或超过人工水平时可以和人工服务一样计入家庭医生工作总量，以解决基本公共卫生服务人员短缺、家庭医生签约服务获得感低的难题。

(原标题：科大讯飞刘庆峰：人工智能赋能智慧医疗升级，助力健康中国)

(责任编辑：陈体强_NB6485)