数据标注如何实现人工智能

数据标注如何实现人工智能

“人工智能”或许是近几年来最被高频提起的热词，从概念到落地，人工智能发展的速度远远超出了人们的想象，如今，人工智能早已不是神秘的试验品，而是切实改变我们生活的一件件智能产品。在人工智能发挥作用的过程中，数据标注一直在背后默默地发挥着作用。然而这个新兴的行业还从未走到人们的面前。

什么是数据标注？简单来说，数据标注就是通过采集和标注的方式对数据进行分类，使其能够成为人工智能形成认知的“原料”，从而实现智能。目前数据采集和标注主要分为：视觉类（图片和视频）、语音类、文本类。如今，由于人工智能领域的公司使用的模型和算法大同小异，因此，后期训练所用数据的数量和标注的质量便很大程度上起到了决定性的作用。

伴随着人工智能的发展，数据标注也愈发想高质量，高精度靠拢。在数据标注飞速的发展之下，新的问题也随之产生。一方面是数据安全，数据安全问题的本质是个信任问题，想让客户相信，一方面是把品牌打响，靠背后的大公司大品牌来支持，让顾客相信即便是出于长远利益考虑，平台也会竭力保证数据安全。另一方面就是依靠严格的技术手段来「自捆双手」，以换取信任。

除此之外，便是速度和精度的问题。很多时候，数据标注的速度决定了一个公司 AI 商业产品的研发速度，而产品研发效率影响着一个公司的命运。为了提高打标的效率，一些数据标注公司和平台开始利用深度学习网络，自己先做一个 AI 标注系统来辅助打标工人。

从这些角度来看，未来制约数据标注公司发展的，必然是人才的质量。AI优评在人才培养方面走到了前列。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。

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