人工智能如何成为时代趋势？如今中国取得了哪些成就？

来源：互联网作者：王林更新时间：2021-06-07 19:18:53阅读：

引言

在写这篇文章时，笔者回想了以前的年代，那时候的我们没有手机，没有电脑，有的只是电话，甚至是邮局里的邮筒。那时候的人或许都不知道未来会进入信息时代，更没人知道未来会有种东西叫人工智能。

回到现在，人工智能俨然成为了这个时代的趋势，无数院校开创人工智能相关专业，当然也有无数学者研究、领导着人工智能的发展。

人工智能的发展简史

其实说起人工智能，可以一直追溯到1956年，在那个年代John McCarthy就曾提出过“人工智能”这个概念，但由于概念太过先进，并没有在当时引起太大的波澜，但是当初在美国达特茅斯学校开展的会议却起到了至关重要的作用，引领了未来人工智能的研究和发展。

1965年，Joseph Weizenbaum开发了Eliza机器人，这个机器人实现了人与计算机通过文本进行交流，或许这便昭示着未来的人工智能注定成功。但为什么近十五年人工智能才得以迅猛的发展，不可置否这得益于计算机技术的完善，算法、算力、数据缺一不可。当然这也必须依靠生物、医学、神经生理学家对于人脑的研究。

科幻片终结者是否会实现？

2016年，这一年大家都知道有一个机器人叫Alpha Go，它曾击败过韩国强大的职业围棋手李世石，同时还击败了多名围棋高手，当时关于它的新闻可谓是劈天盖地， Alpha Go作为弱人工智能也引起了无数人的担忧，有人说人类已经没有一项是机器的对手，有人担忧未来将被人工智能取代。

但其实这都不必过于担心，因为弱人工智能本身并没有具有思维和智慧，它所依靠的仅仅是人类赋予它的数据、计算资源、计算方法罢了。扎克伯格对于机器也曾有过明确的观点，称机器只是人类设定的主要是在某些能力上超越了人类，但机器并不存在自我的独立的思考，所以机器没有学习能力，只能通过接受人类下达的命令去执行，所以很多人说人工智能会毁灭人类的理论本身就不存在，不过是美国科幻电影看多了导致的，就连吴恩达也出面做过澄清，所谓的毁灭论不过是有心人士的炒作罢了。笔者认为人类还不至于蠢到故意创造一样东西来毁灭自己。对于现在的局面仍然是“没有人工，就没有智能”。

人工智能的崛起

任何行业的崛起都不是一蹴而就的。在当年Alpha Go作为弱人工智能发展的奠基石，具有决定性的意义，如今的弱人工智能技术已经非常成熟，开始慢慢地推进到人类的生活中。

仅仅5年，人工智能遍布了人类的日常生活中，如今几乎到处都能看到人工智能的产物，比如说人脸识别系统，如今随处可见，小到小区业主识别系统中使用，大到各大支付行业的人脸付款，以及人脸登录等等，还有汽车领域的无人驾驶汽车。

如今正在改变着人类的生活，这也是目前科技发展的趋势，现如今的无人驾驶系统能更好的帮助车主规避风险，减轻车主在驾驶过程中的疲劳感，降低车祸发生的概率；而如今的智慧医疗发展也是非常有利于人民的，它能帮助医生更好的诊断病情，制定治疗方案。

这些人工智能让世界更加美好、便捷，或许也会更加安全。

人类从不会停止对未知世界的探索，总有人前赴后继。弱人工智能的逐渐成熟，驱使人类挑战更大的困难。2017年的智能机器人索菲亚曾被节目主持人采访，还被申请了公民身份，当然这并不是说它已经能够媲美人类，只是它的出现已经是人工智能领域划时代的发展，同时也是人类在强人工智能面前的尝试。它能实现与人类的互动，索菲亚的人工智能系统是存在可持续发展的潜力的，也就是说人类开始赋予机器人学习能力。索菲亚的出现标志着世界人工智能迈入了新纪元。

2021年6月1日，清华大学官网刊登了一篇机器人上清华的报道，首位具备学习能力的虚拟机器人 “华智冰”即将就读于清华大学的新闻系，将向唐杰教授继续深化学习。华智冰于以往的智能机器人都不同，不仅书画能力了得，双商也不低，更重要的是华智冰拥有了强人工智能中的推理和情感交互能力。值得提起的是华智冰并不会将学生取而代之，相反华智冰会大大提高人与智能的交互，这样可以提供更多的数据，而人与人工智能之间能够创造的火花也是值得大家期待的。

悟道2.0，加速向未来

2021年6月份北京智源发布的“悟道2.0”是基于庞大的参数而生的智能预训练模型，也是如今全球最大的无法超越的智能训练模型，它的强大远超我们想象，“悟道2.0”不仅实现了中文预测、多模态预测、认知预测、蛋白质预测等多种模型预测，并且还是实现了更高层面的质的跨越，该模型的完备将为中国智能化转型提供更好的支撑。

悟道2.0运用的场景和所涵盖的行业都是非常广泛的，不仅可以提高强人工智能的推理能力（这需要庞大的数据做支撑），还能为弱人工智能赋能，是弱人工智能变得更加强大，也可以成为大规模智能模型的数据支撑。与这样的模型合作可以达到一加一大于二的效果。而这也意味着中国将在人工智能行业大放异彩。