桑葛石创始人：风险资产面临三大冲击 人工智能加持将成风控新趋势

5月29日，第三届全球人工智能风控科技论坛在沪举行，桑葛石发布其九章系列的第四套产品“九章句玄风险因子”，并与多位嘉宾放眼全球，立足国内风险资产面临的诸多冲击，展示了全球最前沿的大类资产风控管理技术、机构交易系统及风控管理与中国市场因子投资在风控科技中的应用研究成果。

桑葛石创始人兼首席研究员沈虹杉表示，中国大类资产面临着诸多因素冲击：一是在经济周期与金融周期双重叠加下，全球资本市场迎来重要“拐点”，全球流动性对中国风险资产造成不可避免的冲击；二是伴随疫后经济恢复的全球不平衡，中国风险资产面临识别复杂格局的风险；第三，国内风险资产面临着应对国内国际双循环新格局的挑战，同时，风险资产的风控管理又面临着大、人工智能（AI）等新技术的挑战。

沈虹杉认为，市场风险、信用风险和人工技术风险的扩散，使得金融机构对风险管理的需求日益增加，持续提升的风险管理需求和传统金融业有限的人力资源和落后的风控手段之间的矛盾日益加深，如何识别和进行外部事件冲击下的风险控制变得愈发重要。

而在全国社保基金原副理事长看来，以技术提高金融服务效率，将是未来风控发展的大趋势。他表示，资产配置的过程就是对资产的相关信息和数据进行分析与决策，如今借助、大数据、人工智能等技术，完全可以把一部分信息挖掘和数据分析的工作交给风控产品来完成，以提高决策效率。

此外，北京大学金融系主任何小峰、交易所中国区首席代表李莉也分别表示，随着金融市场发展的需要，投资机构在进行大类资产配置时对风控能力的要求也越来越高，因此通过、人工智能技术高效的对传统金融数据进行信息挖掘和风险识别，可以有效的提高投资机构风险控制水平与投资决策能力。

借此，桑葛石正式发布“九章句玄风险因子”产品。据研发总监沄介绍，该产品共有277个价值因子，涵盖运营能力、盈利能力等基本面分析，主要用于上市公司财务治理风险的监控，其特有的财务诊断加机器学习模型算法，能帮助客户高效地进行信息挖掘和风险识别，辅助其进行决策判断。

王俊沄称，“九章句玄风险因子”共有三大特点：一是因子划分标准由市场表示决定，共有积极、中性和消极三类；二是采用神经网络算法，结合行业情景分析，有效提高信息价值率；三则是日频更新，更有效地贴近市场周期性。

公开资料显示，桑葛石成立于2016年，主营人工智能风险控制管理技术开发与研究。虽然成立时间不长，但在风险监测产品研发方面小有成绩，目前桑葛石旗下共有三大主营产品：致力于为上市公司提供证券、股权、类风险服务研究管理的“Risktech 首席风控官”；致力于中国证券市场实时交易风险监测、分析及全面交易风险主动管理的“9abgo 九章量化风险平台”；用于企业规避项目风险和保险公司完成保险产品定价的“AInsuran 保险智能科技”。

抢跑风险资产管理赛道，桑葛石也备受资本青睐。2019年，桑葛石完成pre-A轮融资。2020年4月，桑葛石入选国家科技型中小企业。此外，桑葛石借助外部智力资源加快发展，如：与中央财经大学、西南财经大学分别达成产学研合作协议，中标上交所国际研究联合课题等。