人工智能系统CS

Cerebras Systems基于有史以来最大芯片制造的专用人工智能（AI）计算机CS-1，在一场具有5亿个变量的模拟计算中，击败了世界排名第69的超级计算机。

它还解决了燃煤发电厂燃烧比模拟真实世界火焰更快的问题。最重要的是，Cerebras和它在美国国家能源技术中心（U.S. National Energy Technology Center）的合作伙伴声称，CS-1比现在任何基于CPU或GPU的超级计算机都要快。

近日，在supercomputing conference SC20超级计算大会上发表的这项研究表明，Cerebras’ AI architecture “is not a one trick pony”，Cerebras CEO Andrew Feldman说。

 

他说，天气预报、机翼设计、核电站温度预测以及许多其他复杂问题都可以通过模拟“流体在空间中随时间的运动”来解决。模拟将世界分成一组立方体，模拟这些立方体中流体的运动，并确定立方体之间的相互作用。可能有100万个或更多的立方体，需要500000个变量来描述正在发生的事情。

根据Feldman的说法，此类模拟问题的解决方案需要计算机系统具有许多处理器内核、非常接近内核的大量内存、连接内核和内存的巨大带宽，以及连接内核的带宽负载。同样，这也是神经网络训练计算机所需要的。CS-1包含一块单芯片，其拥有40万个内核，18GB内存，每秒9PB的内存带宽和每秒100PB的内核间带宽。

NETL的科学家们用Cerebras CS-1和Joule超级计算机模拟了一个发电厂的燃烧过程，这台超级计算机有84000个CPU核，耗电450千瓦。相比之下，Cerebras的功率大约为20千瓦。Joule在2.1毫秒内完成了计算，而CS-1用时仅为6微秒，将速度提高了200倍以上。

Feldman认为这一速度具有两重含义。其一，在此类流体力学问题的大型模拟计算上，当今没有CPU甚或GPU的组合可以击败CS-1。其二，由于模拟完成的速度比模拟的真实燃烧事件快，因此CS-1现在可以承担一项新任务，即在复杂机器的控制系统中发挥作用。

他说，下一代SC-1正在研制中。第一代采用了台积电的16纳米工艺，但Cerebras已经有了7纳米版本，内存是40GB的两倍多，AI处理器核的数量是85万。

原文标题：人工智能系统在解决燃煤电厂的燃烧问题时胜过超级计算机

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责任编辑：haq