聚焦 2021 全球人工智能技术大会 百度 CTO 王海峰阐述机器翻译技术及应用

6 月 4-6 日，由中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办的 2021 全球人工智能技术大会在杭州召开。大会汇聚了来自世界各地的人工智能领域院士专家，共同为人工智能的发展建言献策。

6 日下午，在多语种智能信息处理专题论坛上，中国人工智能学会（以下简称：CAAI）多语种智能信息处理专业委员会正式成立。国务院参事、CAAI 理事长、中国工程院院士戴琼海，CAAI 名誉理事长、中国工程院院士李德毅，中国工程院院士、新疆多语种信息技术重点实验室主任吾守尔 · 斯拉木发表致辞，来自学术界、产业界的多位重磅嘉宾带来了精彩报告。百度首席技术官、CAAI/ACL Fellow 王海峰以《机器翻译：从梦想到现实》为题，介绍了机器翻译相关研究的重要成果和产业应用。

机器翻译迈入深度学习时代

机器翻译的发展历程可以追溯到 1947 年机器翻译设想的提出。在 70 多年的时间里，机器翻译经历了基于规则的方法、统计机器学习和神经网络机器翻译三个阶段，进入深度学习时代。

神经网络机器翻译的大规模产业应用面临高质量、多语言、跨模态的产业化需求。在翻译质量方面，百度研发了融合丰富特征的神经网络机器翻译模型，漏译率降低 80%；多智能体联合学习模型，突破单一模型学习能力不足的限制；在国际权威机器翻译评测中获得第一名，翻译质量大幅提升。2015 年 5 月，百度在全球率先上线大规模神经网络机器翻译产品。

在多语言翻译方面，针对语言数量多、语料分布不均衡、部署复杂、实现难度大等难题，百度研发了基于共享编码器的翻译模型，突破了低资源语言的翻译瓶颈，研制了多语言翻译统一框架，大幅提升部署效率，实现 203 种语言互译，支持 41006 个翻译方向。

机器同传方面，针对同传翻译质量与时延难以兼顾的痛点，百度打造了基于语义单元的同传模型，翻译准确率超过 80%，时间延迟约为 3 秒，翻译水平媲美人类译员。同时，在端到端同传模型方面，突破了语音识别和机器翻译交互同步解码，实现跨模态知识共享。百度在机器翻译技术上持续创新突破的同时，也积极开放合作，联合 Google、清华大学等举办机器同传研讨会、发布面向真实演讲场景的中英同传数据集，促进同传研究。

每天翻译超千亿字符，跨语言沟通正在成为现实

机器翻译是百度很早就开始积累和打造的 AI 技术之一。2010 年以来，百度在大规模产业化机器翻译技术、海量翻译知识获取、多语言翻译、机器同声传译等方面均进行了系统而深入的研究，技术上不断突破创新，产业应用不断丰富。百度翻译已形成包括翻译 PC 版、翻译 APP、AI 同传、以及翻译开放平台等完整的产品矩阵，实时准确地响应全球海量复杂多样的翻译请求，每天翻译超过千亿字符，较十年前增长了十万倍。

截止目前，百度翻译已服务 50 多万家企事业单位和开发者，覆盖 30 多个领域，持续在人们生活工作、公共服务、科研学习等方面发挥作用：服务服贸会、进博会、全球人工智能技术大会等上百场重要国际会议；服务经济发展、助力跨国贸易平台 / 企业降本增效；免费开放生物医药领域翻译，与防疫志愿者小组等合作，助力全球抗疫等等。

资料显示，全球权威咨询机构 Gartner 发布《Hype Cycle for Natural Language Technologies, 2020》，将百度评为神经网络机器翻译标杆机构。百度是国内机器翻译领域唯一入围单位。2020 年 12 月，Gartner 在报告《Market Guide for AI-Enabled Translation Services》中提到，百度凭借在机器翻译方面出色的表现强势入围全球 AI 翻译服务代表性提供商。

报告最后，王海峰表示，百度将始终坚持技术创新，推动技术进步，为产业升级、社会经济高质量发展、国家繁荣昌盛做出更大贡献。