关于人工智能的话题，美国80年代科技界，著名的恐吓与诱惑

关于人工智能的话题又甚嚣尘上，不知道大家看没看过，咱今天想聊聊一段美国80年代科技界著名的恐吓与诱惑，虽然是很久以前的事情了，但也算是当年的一个梗。

事情发生在上世纪80年代，那时候人工智能并不像现在发展这么迅速，和人们预想中的不一样。那时候超级计算机还没有普及，没有云存储，终端机并不普及，电脑的配置也并不高，各个领域的人工智能学者对人工智能的研究都并不专业，基本还处于摸索阶段。

据好莱坞科幻片设想的，未来世界一定是所有人工智能的生态系统，而且从公开发表的材料来看，甚至公司研发人员还开发自己的机器人。但这全是幻想，未来的世界是分层次的，可编程、高级的人工智能，必须经过编程才能使用。前两年谷歌一篇报道搞定了人工智能性能瓶颈，3秒完成手写识别，可见人工智能是可以解决一切问题的。但人工智能之后的ai在知识学习、深度学习、数据分析等方面的瓶颈也无法用传统算法很好突破。而谷歌的那篇报道也被另一篇谷歌历史上最大的报道给干掉了，下面我们就来看看这一段故事。

1985年，日本人渡边和明第一次在电视上看到了真正的人工智能，最先映入他脑海的是机器翻译。渡边是算法狂热者，不喜欢做任何数学，对编程没有任何兴趣，他认为人工智能最好的莫过于将人工智能用于翻译。因为他觉得用人工智能可以实现机器翻译无需翻译，就算是1对100人，也是1秒钟翻译10万句话。直到今天这一结论依然受到很多资深ai专家的认可。但在他的认知中，人工智能离实际应用差的太远了，按他的想法去做机器翻译已经早于人工智能成为一门学科了。

2001年，另一个人渡边和明也在关于人工智能的报道中感叹到人工智能离实际应用还很远，这个人就是贝尔实验室的科学家库兹韦尔。当年，贝尔实验室在贝尔实验室研发的光纤电缆部件之后，难以克服的技术瓶颈和工业产量不断上升的成本限制使得在二三十年后才达到人类最初的水平，出现了诺贝尔奖却没有获得一枚诺贝尔奖的问题。虽然谷歌的研究人员在他之后的十年依然在这个领域探索和努力，但已经和贝尔实验室的实验结果不同。

学术界一直有一个不成文的传统，就是谷歌从不参与该领域的研究，甚至谷歌本身都要独立开发人工智能才有机会留在这个领域。但谷歌并不是一个安分的公司，他将人工智能引入了自己的搜索引擎。搜索算法可以发现图片、音乐等用户输入内容，这样可以解决众多热门问题，下载图片从原始图片变为自动生成。