【推荐】人工智能在油气业中能否取代人力?

来源：互联网作者：王林更新时间：2021-03-31 14:18:53阅读：

【推荐】人工智能在油气业中能否取代人力? 2021年03月31日13:58 来源：|

一家行业数据软件公司负责人表示，在油气业中，能源转型和数字化已经成为热词，而前者将依赖于后者。

Cognite首席执行官兼联合创始人JohnMarkusLervik表示：“数字化将是能源转型的支柱，如果能够即时访问可靠的背景数据以进行更好的进行商业决策，将改变整个行业。那些投资于数字并注重扩展和大众化的用户支持的公司将继续引领这一进程，并在这一过程中提高可持续性、安全性、效率和盈利能力。”

Lervik表示，石油和天然气行业在过去一年所经历的困难也让它更加清楚地认识到应当如何拥抱数字化。他阐述了该行业对数字化的关注是如何发生变化的，包括对“人工智能”相关问题的回答，以及油气业务数字化发展的相关趋势。

问：回顾2020年初和现在，油气行业对远程操作的关注度发生了怎样的变化?

答：疫情确实对数字化投资带来了不小的压力，并很快揭示出哪些投资是有价值的以及经得起未来考验的。与我们进行合作的许多业内公司都经历过这样的挑战：他们的团队无法进入工业现场、必须削减预算并增加数字投资的回报率、以及面临不确定性带来的动荡。

然而，我们已经看到了投资于数字战略的先行者，他们的战略侧重于可扩展性和终端用户支持，包括工程师、数据科学家以及现场专家。

能够在全行业资产进行快速扩展的解决方案拥有竞争优势。

Cognite的一个客户运营30座石油平台以及300多口井，无法对维护活动的统筹，并且难以与工人进行有效沟通。在几个月的时间里，我们帮助客户开发和部署了一个维护计划器应用程序，该应用程序由我们的工业数据平台CogniteDataFusion的情境化数据提供支持，通过实现高效的范围界定、规划和执行维护工作，从而优化效率和减少浪费。

该应用程序利用来自不同源系统的情境化数据来显示按风险因素排序的工单列表，并将其映射到平台的三维模型中。该解决方案已从一座平台扩展至21座平台，帮助客户减少计划停产近30%，每年增产约70万桶，每月的效率收益为3800万美元。

另一个重点领域是对技术的投资，从而为最终用户提供他们能够理解的格式的情境化数据，从而做出更好的数据驱动决策。Cognite相信，技术可以将数据的复杂性进行简化并将数据访问大众化。OMV就是一个很好的示范，他们专注于实时的数字孪生技术，为远程运营提供动力。

问：哪一部门在采用人工智能方面最为积极，他们又取得了怎样的效果?

答：首先，关键是要理解，如果不能访问情境化的、条理清晰的数据，人工智能在这个行业充其量只是海市蜃楼。正如我后面要解释的，工业人工智能确实有很大的潜力，但是需要一个稳健的数据体系结构，将来自各孤立系统的数据进行情境化，并赋予这些数据足够的质量和性能。

至于人工智能的实际应用，我想强调两个领域，其结果最具影响力，以及我认为将会产生很大影响的一个新兴领域。

第一个是预测性维护。我们的许多客户一直在利用CogniteDataFusion，通过对大量历史和实时数据进行情境化分析，实现预测性维护解决方案，使用人工智能来预测下一次停机最有可能发生在哪里，使公司能够更主动地计划维护，并将时间分配到需要首先处理的关键任务。

二是生产优化。我们称之为混合人工智能(hybridAI)，能够将基于物理的建模与人工智能相结合，以预测和优化生产。OMV是该领域的领导者之一。该公司使用Cognite应用程序BestDay。BestDay使用数据驱动的人工智能建模来计算最佳生产日。BestDay评估油气田的生产历史、自定义边界条件和生产标准，以获得最大产能算法，并每日更新。这可以在生产的各个方面带来结构性的实时可视性，使专家能够减少计划外的延迟事件并提高总体产量。

最具影响力的新兴人工智能应用是机器人领域，可以将机器人和无人机采集的数据(视觉和声音)整合到不断丰富的数字孪生中，然后使用这些数据分析资产性能，然后使用CogniteDataFusion对这些任务进行自动化。我们近期部署了Spot机器狗，与Aker-BP合作在北海的Skarv平台上执行其首次海上自主任务。

问：机器人和其他人工智能技术最适合哪些作业?

答：行业内发生的一切都可以通过数据进行优化。下一个潜力巨大的领域是通过在诸如燃耗、化学品使用等领域利用数据，提升运营的可持续性。在这些领域，可以利用数据直接减少运营的环境足迹，同时保持并增加盈利能力。

Cognite目前正与Aker和世界经济论坛所成立的海洋第四次工业革命中心合作，并与微软等行业合作伙伴合作开发下一代排放跟踪系统，其目标是打造一个数字应用程序，对油气业的化学品消耗和排放进行优化、跟踪。这套跟踪系统由该中心与Cognite以及勘探与生产公司AkerBP共同研发。

Aker-BP为追踪器提供了来自其海上设施的实时数据和运营专业知识，Cognite负责软件解决方案。追踪器将通过三种方式提供价值:

?首先，为工艺流程工程师提供数字工具，以监测和尽量减少向空气和海洋的化学品排放，确保尽量减少环境足迹。

?其次，支持跨资产的运营优化。

?第三，通过无缝衔接的报告提高了相关方的透明度。

问：人工智能如何影响油气作业中的人力/劳动力要素?哪些领域进展顺利，哪些又遇到了障碍?

答：业界需要营造一种技术应用流畅、专注持续转型的文化。能够使工人利用新的工艺、技术和操作模式，以应对新的挑战。

我们看到，工人们欢迎我们的工业数据平台的人工智能解决方案，因为它提供了即时可操作的信息，帮助他们完成工作。例如，在工人所在的石油平台上，存在数百万个数据点，成千上万的操作传感器为数据中心提供信息。这些平台上的大多数历史系统存储数据和信息对于运营、维护、投资和效率决策至关重要。通过数字孪生、摄影测量、物理模拟和机器人技术使用人工智能，可提供实时解决方案，并使平台上数据的访问大众化。工人从常规或重复的工作中释放出来，可以将注意力和创造力集中到其他地方去。

问：油气业对人工智能有何常见误解?

答：人工智能不会取代人力，而是赋予人们更高的效率，更重要的是，它还将为更多创造性、高价值的工作腾出时间。

为了助力这一转变，Cognite创建一家工业数字学院，目标是蓝领和白领工人。该学院最初创办于挪威，目前正在国际上推广，并与沙特阿美合作在中东推广。

问：从长远来看，人工智能在油气业哪些领域的应用正在增加?业内的各企业应如何整合这些变化?

答：我相信我们将继续看到数据使用的大众化，这意味着大量的数据(实时和历史数据)将为行业中的每个人提供决策依据，就像数字化将我们的私人生活变得简单，它也会在工业中实现这一点。我们能够将智能手机连接到家里的电灯开关，这不是因为我们知道如何编码，而是因为技术正在将复杂变得简单，并使我们能够通过简单的可视化用户界面实现。同样的情况也会发生在业内。