在众多前沿科技中，人工智能和大数据自然是绕不开的，近年的发展

在众多前沿科技中，人工智能和大数据自然是绕不开的。众所周知，人工智能属于热门专业，很多年轻人为了追求真正的科学而选择了人工智能专业。这一热门学科有着深刻的历史脉络，并且源远流长。由于没有发展经验和教育体系，人工智能技术会在很长一段时间里走入“死胡同”。

2007年，经济学教授李开复博士曾在经济学期刊上发表题为《中国特色社会主义理论体系对人工智能发展的影响》的论文，后来得到评价较高的吴恩达大学招收的深度学习实验室首席科学家周志华博士，让中国率先出现了人工智能。但相对于中国，在这片尚未开放的土地上，西方大国尤其是美国，人工智能技术却早已进入深水区。过去二十年里，围绕这个全新领域，美国也一直在努力拉拢各路人才，希望利用这些人才提升专业竞争力。

从2007年左右的国家计算机生态系统，到李开复博士等年轻人士的创业热潮，再到谷歌和苹果联手打造的“以人为本”的人工智能（ai）帝国，美国有一种信念在不断加强，他们也因此在ai领域建立起了一股新势力。

无论是世界领先的ibm，还是在人工智能领域造诣颇深的谷歌、苹果，他们逐渐发现：核心的人工智能技术并非基于学院派那样经过二三十年甚至数十年研究积累下来的全新学科，而是以深度学习作为核心技术打开商业化和技术推广的大门。google推出的搜索助手youtube与此同时，利用较强的ai能力，可以帮助产品或服务提升用户体验，降低经营成本，甚至发掘新的可能性，从而让全球化市场能够有效扩张和发展。人工智能已成美国it界创业梦想国际顶尖ai科技公司如谷歌、苹果、facebook，是把“开源”视为自己的最佳策略。包括谷歌在内的科技巨头都与开源建立起强大联系，以“开源”作为自己在业界和商界的前沿实力。开源也成为谷歌产品开发和研发基础服务的一大支柱。

2015年底，谷歌开源协同式深度学习系统tensorflow。2015年底，谷歌开源协同式深度学习系统tensorflow。对于拥有众多高校和研究机构研究人员的美国ai创业公司如facebook而言，一旦获得开源协同式深度学习系统和自家产品的开放接口。如今，在接下来开始新的发展领域的美国ai创业公司中，开源协同式深度学习系统一定占到了半壁江山。

2016年2月，谷歌开源协同式深度学习系统tensorflow。该系统近期已成为apache基金会当前最重要的开源项目之一。facebook于去年12月宣布推出了人工智能学习平台tensorflow，也在今年8月加速公司人工智能开发力量的整合，推出了tensorflowonteslav100-cpu架构版本。人工智能开源协同式深度学习系统tensorflow已经是行业领头。