在未来，人工智能平台型公司的核心能力是保持技术方面的创新能力

在未来，人工智能平台型公司的核心能力是保持技术方面的创新能力。人工智能平台型公司拥有强大的技术能力，而传统企业it系统大多被定制化和规模化处理，存在较大的技术风险和成本优势。

第三方技术服务机构cloudflare数据显示，截至2014年年底，中国bat这几家互联网巨头都已经在ai赋能层面打了60%的交道，各大产业的ai服务也已经落地。但具体到不同的行业，各家it服务商出于实施商业模式的差异，存在差异。

对于很多传统企业来说，ai服务是需要从新建立一个成熟的服务模式进行切入。长期以来由于it系统的大规模整合趋势明显，国内现有的软件服务商众多，软件领域的ai服务在做的也更多的是规模化的集约化服务，比如企业需要用到的web层及html5人工智能环境搭建服务，用到图像、语音模块开发环境搭建，各种原生的前端ai框架web开发服务等。

而ai能力的提供者都有自己的整合能力，还未形成统一的商业模式，而创新的业务模式是ai服务商突破其服务规模、提升效率和降低成本的关键。对于不同的企业，人工智能+产业需要的能力完全不同。目前ai系统化的解决方案应该是做到模块化，成为一个saas系统，而现在市场上的ai系统化解决方案还停留在模块化，属于二次开发。

国内有了三年发展经验的鼎信诺ai云服务商积累了几十家行业客户，但他们希望能够做到ai+产业方面做到定制化的ai解决方案。未来ai+产业时代，ai+三个企业：企业需要定制化ai能力；需要高效化的通用ai能力；需要市场化的ai能力。总结来说，第三方it服务商们做ai平台是基于创新、降低成本、商业模式、安全、集约化的ai能力。

在国内，ai开发和应用一直是较为落后的，每年新增对ai应用的呼声也是十分可观，随着数据量不断膨胀，ai应用的服务能力也是不断提升，这些成为ai创业公司发展不可缺少的客观条件。

不管是在教育、零售、餐饮、金融、法律等行业，ai开发和应用也是逐渐进入普通民众的视野，不过这些数字行业，单单靠ai真的是无法满足人工智能所需要的，所以成为了人工智能初创企业寻求更高的生存空间和发展空间的第一大“硬指标”，在这样的情况下。

开发者最怕的无疑是ai开发和应用成本高昂，从而而影响到ai落地，很多ai企业也希望通过全新的产品推广自己的人工智能服务，当然这并不是一蹴而就的，相对而言，全新的产品，或者是需要重新开发的，ai初创企业还是会需要不断进行开发和适配更新才行，甚至会需要开发更多的产品和服务。

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