如何利用人工智能来跨界创业？

如何利用人工智能来跨界创业？如何在ai浪潮中，成为人工智能领域的弄潮儿？2019华为全连接大会上，业内首席知识官jean-marcpariski与人工智能专家chrisdavidpompayton及growthcenter创始人sirmariagomes进行主题演讲。

pariski谈到，如今人工智能发展主要聚焦于「大」问题——是大量数据，还是能够根据数据特征来推荐合适产品？pariski认为，后者更难。对人工智能产品的精确定位，目前还很依赖于大数据技术、算法和算力，但尚无法获得整个数据生态的一体化解决方案。

pariski对当下人工智能环境中的热门技术和现象进行了归纳：算法对ai系统的影响不再大，谷歌大脑基本脱离了ai算法；另一方面，在云上，无论是处理海量数据还是呈现「三维立体」效果，机器学习模型都可以帮助用户在最有效的时间内获得最优解。这让人工智能技术与产品的结合也成为考验。

例如，这些创业公司要如何盈利？pariski认为，成功的跨界创业应该要紧跟这三点：拥有数据能力、挖掘数据与算法创新；提供跨技术可持续发展能力；拥有充足的启动资金。论说人工智能跨界创业要依托「大数据」过去几年人工智能是一个热门词，无论从初创企业、企业、政府还是各大院校，甚至家庭。在今年全连接大会上，华为cloud&eas软件与服务集团高级副总裁兼cto叶峻鑫介绍，“目前我们正处于从移动互联网到ai的过渡阶段，需要进一步落地与提升应用场景的效率。”他表示，人工智能在企业内部的应用基础设施可以通过云来实现。

华为全连接大会上的叶峻鑫华为cloud&eas软件与服务集团高级副总裁兼cto叶峻鑫认为，ai有很多功能是可以通过云来实现的，企业可以用创新的方式来解决问题。在他看来，在强大云能力支撑下，企业有两大需求：数据量的增长、数据跨平台和跨设备管理的需求。叶峻鑫指出，ai时代的三大挑战是：算力的增长、结构数据的增长和可扩展的算力的增长，「三大挑战是新一轮创业的第一大挑战，要想生存还是有一定困难的。」华为的人工智能技术大部分利用了华为的大数据，所以数据是一个基础。

利用云能力，能够降低算力的需求，算力需求被降低至10ops。实际上，企业之所以选择云能力，是基于云上对数据与算法的适应性。尤其是那些非行业性数据非常集中的场景，算力的使用需求一定会大幅度降低。云的结构性数据是结构化的数据，能够很好的组织，但是无法满足人工智能需要的「非结构化」数据。

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