人工智能的发展路径及未来趋势

目前人工智能工程师拥有良好的待遇与发展前景，所以很多人都想要转行进入人工智能行业，为了能够顺利转行入门人工智能行业，需要对人工智能的发展路径以及未来趋势进行了解。

1、人工智能的发展路径。从产业链上看，人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。其中，基础技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运算、存储等。人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段。感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、预测类API和人工智能平台。人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用，如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。

2、人工智能行业发展趋势。人工智能产业作为一个新兴领域，在世界范围内还处于起步阶段，我国人工智能领域的研究及应用水平与国外发达国家相比不分上下，可谓平分秋色。未来，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化。企业也会在不断满足并提升社会大众丰富多彩的生活品质而进步。

人工智能行业可能呈现如下发展趋势：

第一、人工智能将承担更多、更复杂、更智能的工作。目前，人工智能应用多数还处于感知智能阶段，需要根据人工设定的程序来辅助人工完成某些工作。随着机器学习算法的发展，一方面，机器人可以更好地学习并掌握知识，并与生物仿真及传感器等设备结合，使其更加智能。另一方面，机器学习算法在数据分析方面的应用，使得机器可以取代手工数据处理和模型设计，实现数据监管和分析等工作，使数据科学家有更多的时间与精力去促进数据策略的发展。

第二、人工智能服务将走向价值链上游。目前，在服务行业人工智能主要用于辅助人工或提供更便捷的后台处理，却较少直接提供对客服务，即使有少量应用也仅是送餐机器人之类价值较低的服务。而自然语言处理将使人与机器的交流更加容易，用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。自然语言处理的进步会在未来大幅改善人与机器之间的交流。收益于自然语言处理技术的发展，未来在服务行业人工智能将提供更多的直接对客服务，结合机器学习获得更多的服务技能和知识图谱，人工智能逐步走向服务价值链的上游。

第三、从训练式的被动学习向主动学习转变。机器学习主要依靠导入海量的数据来训练机器对事物的感知与认知。目前，深度学习已经可以通过采用大型仿真神经网络，使机器人主动获取网络上的图片、视频和声频等内容，并加以理解。未来，机器人或许能够从其他机器人的工作中获取信息，通过将信息上传至不同系统。即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务，加速学习过程，实现主动学习。

第四、人工智能将是未来科技创新的排头兵。人工智能在未来将给各行各业带来深远的影响，人工智能的应用也将走进每个消费者的生活。人工智能必将与各行业进行深度结合，Fintech、智能家居、智能制造都将是其切入行业。此外，VR/AR技术对人机交互的改善与提升，其硬件的快速迭代也将驱动软件和内容的创新。