高考志愿填报人工智能专业怎么样？

来源：互联网作者：王林更新时间：2021-06-28 13:51:44阅读：

高考结束了，在紧张中度过的学生终于能够放松一把了，但是家长的紧张时刻才刚刚到来，不是别的，就是为孩子填志愿，选专业，生怕一个不小心，填错了志愿，选错了专业。相信不少的家长在这几天都比较焦虑，孩子考的好的，也焦虑，焦虑的是上哪所重点大学，选哪个热门专业，考的不好的更焦虑，焦虑的是该选个差不多的大学走呢，还是留下再复读一年呢，随着复读政策的变化，选择更难了。总之，家家有本难念的经，考的好与不好，都躲不过，只是烦恼的层级不一样而已。人工智能专业作为这几年的高考志愿填报的热门选项之一，到底能不能选呢？有哪些暗坑呢？

一、报考人工智能专业需要什么条件？

如果说这几年高考志愿填报的热门专业有哪些？那么人工智能专业将会是一个无法绕过的话题。人工智能专业很荣幸的连续蝉联了三届高考志愿热门专业冠军。人工智能专业在高考志愿的选项中有如此之高的权重，也不是没有缘由的，说的崇高一些，是响应国家的号召，为了振兴国家科技，为中华科技发展而投身于国家《新一代人工智能发展规划》当中；说的小民思想一点，是看到人工智能专业从业者的薪资确实很高，待遇远超其他行业。

一线城市的零经验从业者的起薪基本都在1.5万/月，从业经验超过三年的年薪更是达到了30万甚至更高，打开招聘网站，输入人工智能，可以看到和人工智能相关的岗位薪资都不低，而且有很多岗位对经验的要求也不像其他行业那样，一定要有几年经验的，甚至有些用人企业在学历上都是降到了大专。

人工智能行业从业者的薪资高、待遇好，岗位性价比远远大于了其他行业的岗位，这主要和国内人工智能人才的巨大缺口有关，根据国家工信部2020年发布的《人工智能产业人才发展报告》显示，人工智能行业的技术人才供需比极低，尤其是智能语音与计算机视觉方向，供需比仅有0.08、0.09，这说明当企业需要100个人才的时候，市场只能提供8个、9个人才，人才稀缺度可见一斑。

除了薪资高、待遇好之外，人工智能专业还自带羡慕光环，无论是走到哪里，和任何人聊起来都倍有面子。总之来看，填报人工智能专业确实是不错的选择。

那么报考人工智能专业需要什么条件吗？是不是任何参加了高考的学生都可以填报呢?是也不是，理论上来说，只要分数达到了填报院校的人工智能专业分数线就可以了，但是如果毕业后选择做人工智能算法工程师的话，还是理工科考生更有优势一些，这就要和人工智能的本质沾上关系了，人工智能的本质是算法，算法的本质又是数学逻辑。

但是文科考生也并不是没有机会进入人工智能行业的，人工智能行业有很多岗位，除了人工智能算法工程师偏向理工科一些，其他的岗位，像人工智能售前工程师、人工智能产品经理、人工智能解决方案工程师等岗位就没有人工智能算法工程师的要求那么高了，人工智能售前工程师由于工作内容大部分是写和讲，所以偏文科的还更有又是一些，而人工智能产品经理懂一些设计更有优势一些。

如果是文科出身，就想学习人工智能算法相关的专业，在毕业后准备从事人工智能算法工程师的工作，那也不是不可以，毕竟兴趣才是最好的老师，没有什么能够阻挡内心的兴趣和梦想，只是这种兴趣和梦想一定是长久的，如果是一时兴起，那么后期的学习也很容易半途而废。如果兴趣足够浓厚，自己也能坚持下来，那也不是不可以，毕竟历史上还有很多文科生毕业后半路出家研究数学，成为了大名鼎鼎的数学家的，比如莱布尼兹是学法律出身，柯西学的是道路与桥梁工程，费马、笛卡尔是法律出身，黎曼先是学习神学后转学数学，傅里叶没有大学文凭，冯·诺依曼大学学的是化学。所以如果真的是下定决心要去做一件事了，就不要被世俗的框架所束缚，当然也需要经历常人所不及的经历。

二、人工智能专业主要学习哪些知识？

人工智能的架构体系庞大，知识内容交叉众多学科，是一门复合型的专业学科。人工智能的技术从上世纪五十年代就已经有了，而且已经发展了六十多年了，以现在流行的深度学习为主的神经网络架构的知识发展更是日新月异，发展迅速。同时人工智能又是一门涵盖了计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等众多学科的交叉性学科。想要学习人工智能，必须要有一套完整实用的教学课程和实验项目，否则很容易陷入信息茧房中，造成学不能致用的境地。

那么人工智能到底要学习哪些知识呢？这里有一套来自成都深度智谷科技旗下教育品牌——深度人工智能教育学院的课程大纲，可以做为参考：

分析一下上面的课程大纲发现想要学习人工智能，学习的知识还真不少。要学习人工智能就要学习编程基础、数学基础、图像基础、opencv、机器学习、神经网络、模型的设计和评估部署、语音识别、自然语言处理、自动化处理等课程，还要进行实战项目操作，以及团队项目毕业设计及答辩，最后还有毕业的面试的指导课程，让学员能够完全的模拟出真实的商业环境下的状态。

总课时也是达到了三百多课时，相对而言，算是比较完整的课程体系了，从课程的内容分析来看，该课程属于完全零基础的课程体系，从入门级别的编程基础，一直到最后的实战项目，以及毕业面试指导，算是全流程的教学体系了，从小白直接送到面试。

三、人工智能专业出来能做干什么工作？

人工智能专业学完后，到底能够做什么。相信这是所有想要学习人工智能专业的学生最想了解的问题。往小的说，人工智能行业的高薪待遇虽然不能一定保证能够发家致富，但是改善一下生活状况还是没有任何问题的，只要愿意努力，靠着人工智能发家致富也不是幻想。

另外业余的时候，还可以搞一些新奇好玩的东西，比如图像生成类的换脸、图像生成、语言类的文章生成，以及强化学习相关的AI游戏等，如果懂一些硬件方便的知识，业余的时候还可以捣鼓一些智能机器人之类的东西，说不定就是下一个钢铁侠。

往大的方向来看，可以帮助企业提高生产效率，降低生产成本，改变人们的生活习惯，再大一点还可以帮助国家建设国防科技，比如反无人机方面或其他的不明飞行物的侦测识别，智能作战系统，等等。

当然最好的选择是在自己有能力和条件允许前提下，做自己喜欢做的事情，比如像乔布斯一样，做出属于自己的一款产品，用来改变世界，或者像马斯克那样，做自己喜欢做的事情。人工智能行业整体还处于发展的婴幼儿时期，未来的机会非常的多，今天的时代已然到了人工智能时代，那么创富造富的机会也潜藏在人工智能行业，如果还有机会把握，那么一定不要轻易放过这个机会。可以预计的是未来世界上的富有人群中，人工智能的从业者将会逐渐增加，占据半壁河山。

四、报考人工智能专业该如何择校？

纵观目前开展了人工智能专业的高校确实不少，从2018年清华、北大、复旦、浙大等名校开展了人工智能专业学院后，国内其他大学也进入了人工智能专业建设的热潮期，各大学的人工智能学院、人工智能相关的专业如雨后春笋般遍地生根发展，就连一些高职院校都开展了人工智能相关专业。

......

但是放眼整个国内，拥有强大的师资力量能给学生教授真正的人工智能技术的高校有多少，就要打一个大大的问号了，并非设立了人工智能专业的高校都能够教授真正的人工智能技术。人工智能专业在国外已经是发展非常成熟的专业了，前文提到了人工智能在国内是最近这几年才发展起来的热门专业，国内相关的人才和知识体系的完整性可想而知，除非是很早就在人工智能行业开始研究的大学，否则就冲着人工智能的热度开设专业，在教学质量上可能就要大打折扣了。

仔细缕一缕国内人工智能的发展历史，就会发现国内的人工智能技术是从2015年才开始正式大量的发展起来的，相当于国外发展了六十年，而国内发展了六年，虽然六年的时间也不短了，但是培养的人才数量却是极少的。目前国内企业需要的相关人工智能人才都不够用，能够给学校用的人才真的不多，除了一些名校本来就有人工智能相关的研究机构以外，其他跟风的高校又有多少师资和相关的教学资源来保证学生学到真正的人工智能技术呢？又这么能够保证学到的知识是和企业所需的知识一样呢？如何来保证毕业后的就业呢？这些都是需要来认真考虑的问题。

如果人云亦云，听到人工智能专业火热，行业薪资高，就不问青红皂白，直接往里冲，是有很大的风险的。毕竟近年来国内的大学也逐渐走向商业化路线了，很多高校都是靠生源活下去的，想靠着财政补贴生存的方式已经一去不复返了，在这种情况下，择校的时候就一定要擦亮眼睛，不然被表面的宣传所迷惑，填报了一个三流、四流、五流的院校的人工智能专业，看似在大学学习人工智能，但是四年以后就业的时候就会发现，同样都是人工智能专业，为什么和别的院校比，差距这么就那么大呢？

所以，如果准备选择人工智能专业，那么在择校的时候，首选的一定是名校、重点院校的人工智能专业，因为那里有专业的人工智能技术师资力量和优良的教学资源。如果因为分数实在是不太理想，那么宁可不要去趟这趟洪水，分数考的太差，意味着已经丧失了选择名校、重点院校的资格，那么选择一般普通的院校的人工智能专业，学到的课程和名校的课程可能是天壤之别，甚至都不像是同一个专业。

就像名牌大学的计算机专业出来确实是名副其实的计算机专业，而有的大学计算机专业毕业了就是修电脑的一样，不同大学的相同专业学出来后竟是如此差距，与其这样还不如选择其他和计算机相关的成熟专业，不要冒险尝试实力一般的院校开设的新专业，前几届学生基本都是试验品，除非你知道该院校在没有开展该专业的时候，就一直有专业的教研机构在长期做课程研发和相关技术研究。

如果分数考的太差，还是想学习人工智能，那么较好的选择是填报一般院校的计算机相关的专业，可以在一边学习计算机相关的专业时候，一边参加一些优质有实力的校外机构的学习。由于有着计算机专业的优势，学习校外机构的课程也将轻松很多，这样既能顺利毕业，拿到计算机专业文凭，也学到了真正的人工智能专业，等毕业后就可以顺利地从事人工智能行业的工作，而且相比大学人工智能专业的学生，在实际动能力方面还要略高一筹。

校外机构的课程内容不像学校的课程内容几年都不改动的，校外机构为了提升就业率，课改频率远高于高校，高校一般的课改频率至少都是四年，而优质的校外机构的课改一般都超不过半年，为了高就业率，好的机构课程的内容是紧贴企业所用的技术和项目的，所以在实用性上是占有绝对优势的。