中国信通院联合AIIA发布首个人工智能开发平台标准，人工智能工程化进入新阶段

通信世界网消息（CWW）随着人工智能与实体经济融合的深入，人工智能工程化已经成为企业在智能化实践时，提升算法模型落地效率、简化企业运维管理流程、快速搭建系统平台的重要抓手，而人工智能开发平台为代表的工具体系正是当前产业界重点投入的方向。

2021年5月25日，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”）和中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）联合发布首个面向商用人工智能开发平台的标准《人工智能开发平台系统功能要求》。该标准的发布标志着工具和平台已经进入产业深化落地、以技术水平和服务能力竞争市场的新时期。本次发布会受到互联网、电信、金融等各领域企业的高度关注，百余位专家参加了本次发布会，来自工行软件开发中心、中国电信研究院、百度、阿里云、华为等企业的专家进行了专题分享。

工程化落地是人工智能从学术研究走向行业应用的核心环节，近几年，全球学术界和产业界陆续开展相关的研究工作。为解决人工智能在落地过程中存在的工具体系不完备、运维管理不成熟、使用难度高等痛点，中国信通院联合30余家企业编写了业界首个面向商用人工智能开发平台的标准。本次会议上，中国信通院云计算与大数据研究所董昊从国家政策、产业布局、生态体系建设等维度详细解读了标准的背景和内容。该标准面向模型开发、部署和运维的全流程，从数据处理、模型构建、模型部署、支撑与服务等四个维度，对开发平台相关工具的功能和性能指标进行规范。目前中国信通院已经根据该标准启动了评估测试工作，他着重介绍了后续标准和评测的工作计划。

会上为标准核心编写单位颁发了证书。

来自产业界的多位专家围绕人工智能工程化落地实践进行了分享。工商银行软件开发中心介绍了自身在建设和运营MLops体系时的经验和实践。百度智能云资深产品设计师靳伟分享了AI中台等开发工具在企业内的成功落地方法。中国电信研究院AI研发中心负责人王峰分享了AI平台在运营商相关业务的智慧化运营实践经验与成果。阿里云机器学习平台PAI产品负责人黄博远从数据和算力的云原生化、开发和服务的标准化普惠化等角度介绍了AI工程化的思考。华为分布式并行实验室技术专家、MindSpore框架架构师高聪立以AI框架为立足点，介绍了如何通过框架赋能应用落地和产业实践。

目前AIIA和中国信通院正依据《人工智能开发平台系统功能要求》开展测试评估工作，为AI开发平台树立技术基准和应用标杆，欢迎产业界有兴趣的企业咨询参评；同时，我们将持续跟踪人工智能工程化进展，在MLOps等领域开展技术研究、标准编制和产业合作，欢迎感兴趣的相关人士联系：donghao@caict.ac.cn，探讨交流合作。