人工智能教育专题｜人工智能课程落地，师资还需先行

2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出应在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，建设人工智能学科，培养复合型人才。在中小学开设人工智能课程，逐步成为基础教育阶段的课程建设热点。然而，当前中小学教师普遍反映人工智能“不好教”，人工智能教师队伍建设亟待加强。

人工智能面临切实挑战

人工智能学科属于典型的交叉学科，涉及计算机科学、数学、神经科学乃至哲学等多学科，对教师知识储备的广度和深度要求较高，需要教师具备较好的各相关学科知识和跨学科人工智能知识整合的基本素养。而且，人工智能属于新兴学科，其知识体系和理论本身仍在不断迭代更新和快速发展中。因此，目前中小学信息技术学科或其他相关学科的教师，普遍缺少系统和完整讲授人工智能课程的知识和能力。

另外，当前中小学普遍对于人工智能课程“教什么”“怎么教”等缺乏共识，导致教师易将人工智能教育简单等同于编程教育﹑创客教育、机器人教育等。这些都是当前中小学人工智能教师面临的切实挑战。

自2019年开始，中国人工智能学会联合中国科学院大学等单位开展了“全国中小学人工智能课程骨干教师培训班”等项目。培训面向有意向开设人工智能课程的教师和学校管理者，涵盖了中小学信息技术、通用技术、科学技术等授课老师，以及学校信息化技术负责人等。

此外，一些区域教育科学研究院也在积极推动人工智能师资培养。以北京市海淀区为例，开设了多期培训班，在教师基本教学能力的基础上，加强教师对于人工智能的知识学习，帮助其了解人工智能技术应用，熟悉人工智能实验环境构建以及人工智能在教育中的应用等，逐步加强人工智能师资的专业知识水平和能力。这些在职培训还可以帮助和促进不同学校、不同专业背景、不同年龄的教师分享和交流人工智能教学内容和教学方法。然而，当前的在职培训总体上规模较小，且培训内容、水平和效果参差不齐。受限于培训时间和地域等限制，也很难在较短的时间内提高在职教师的人工智能课程设计能力和相关学科素养。

师范院校开设人工智能课程较少

当前，各高校正在加快人工智能领域学科建设。2019年，全国有35所高校首批开设“人工智能”专业，2020年增至180余所。多所高校还在计算机科学与技术学科等专业下设置人工智能学科方向，推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。

但是，师范院校中信息技术相关专业在人工智能人才培养上存在一定的滞后性。以教育技术本科专业为例，目前各个师范院校在本科阶段开设的人工智能相关课程较少，大多仍然停留在传统的信息技术与教学设计类课程，学生在课程学习和实践中较难系统掌握人工智能的知识、技术、方法和基本理念。非师范类院校培养的人工智能专业人才总体上远不能满足社会需求，且毕业生主要流人企业与科研机构。基础教育受薪酬福利等制约，很难吸引到这部分人才进入教师队伍，短期内难以弥补中小学人工智能教师的不足。

建设教师队伍 为课程落地提供人才保障

人工智能时代对教育提出了新要求，为巩固我国人工智能的先发优势，人工智能教育要从青少年抓起。高素质和高水平的教师队伍是在基础教育阶段开展人工智能人才培养的关键。

当前中小学人工智能教师队伍的建设仍然存在较大的挑战与机遇。一方面需要鼓励高等院校，特别是师范类院校，积极开展人工智能以及“人工智能+教育”专业建设，制定相关政策引导优秀毕业生进入基础教育领域从教。

另一方面，鼓励高校、行业协会、企业等多方参与人工智能课程教师在职师资培训，共享优质课程设计方案、工具和案例，提供可以满足中小学一线教学需求的优质教学资源。同时，鼓励在有条件的地区和学校，开展人工智能示范课程建设与线上线下多种形式教研。多方参与、协同解决人工智能教师队伍短缺的瓶颈性问题，为人工智能课程在中小学大规模落地提供人才保障。

（作者 | 卢宇 北京师范大学教育学部副教授，未来教育高精尖创新中心人工智能实验室主任；宋佳宸 北京师范大学未来教育高精尖创新中心部门主管）