假如让哲学家来研究人工智能

假如亚里士多德和康德活在这个时代，他们会不会研究人工智能?

答案是肯定的。康德研究的先验知识来源的问题，就是典型的人工智能的问题。人工智能最后要解决的问题，正是古往今来哲学家们一直想要解答的问题。从培根、洛克、莱布尼兹、笛卡尔、休谟、康德一直到罗素、维特根斯坦、维也纳学派，都在研究先验知识的来源问题；叔本华、斯宾诺莎研究的自由意志以及意志如何变成行动；从笛卡尔一直到卡尔纳普、塞尔、乔姆斯基对心智的研究以及作为物质存在的大脑如何产生非物质的心智

人工智能的研究，最后必然会发展到要研究哲学的地步。因为研究人工智能，最后也需要解答什么是思维，什么是意识，以及何谓伦理行为等等。此外哲学的重要分支逻辑学，也是现在自动推理领域的基础。只不过，哲学的研究只能应用到人工智能研究的高级阶段，也就是人工智能在达到独立的时候，才会亟需解决这些根本问题。现在流行的机器学习以及深度学习方法，不涉及到模拟人的意识及潜意识等问题。

而反过来，作为一个研究者，如果只对哲学皓首穷经，却对高数、计算机乃至神经科学这些基础知识一知半解，那也无法深入研究人工智能。在哲学和人工智能的研究面前，我们还是一个中学生，亦或是个小学生。对未来，对眼前知识的汪洋大海，我们也是迷茫的。

人工智能是一个日新月异的领域，我们有一个笑话说，2012年的科研成果，现在说起来都已经是上古时代的故事了。快速的迭代带来的大量机遇和挑战是非常令人兴奋的，无论是有经验的研究者还是新学 AI 的工程师，在当今云化，智能化的年代，如果能快速学习并刷新算法和工程的各种挑战，就可以通过算法创新引领并且赋能社会各个领域。这方面，人工智能领域开源开放的各种代码，科研文章和平台给大家创造了比以前更容易的入门门槛，机遇都掌握在我们自己手中。

生有涯而知无涯，随便一个领域的知识积累都足以耗尽一个人的青春，更何况还是在兼顾工作和家庭的情况下？古人云，行百里者半九十。我们希望我们能坚持下去，奋斗一生，哪怕终究一无所成。