英国人工智能委员会发布《人工智能路线图》

来源：互联网作者：王林更新时间：2021-01-19 11:43:46阅读：

导语

机器学习和神经网络的进步推动了计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域的巨大进步，人工智能的广泛应用正以全新的方式补充和增强人类能力。英国已认识到当前是加大人工智能研发及应用以提升本国技术优势的关键时刻，据估计，到2030年，人工智能将使英国的GDP增长10%，对经济、环境、国防等所有领域都大有裨益。英国人工智能委员会发布的《人工智能路线图》为英国政府部门设定长期目标，并提出近期方向，指出英国政府应在具有独特优势的领域推动人工智能的大规模应用及可信发展，在未来十年乃至更长时间内扩大对人工智能的投资，并提出英国发展人工智能的4个方向及16条建议。

挑战

世界各国政府和企业在人工智能领域的大规模投资已开始影响全球对话，德国已承诺在2025年前投入31亿欧元（约37亿美元）用于国家人工智能战略。法国决定在2022年前投入15亿欧元（约18亿美元），其中近50%的预算用于研究。美国近期宣布投资10亿美元在未来5年新设立12个机构，以保持人工智能和量子计算的前沿研究，同时发展国际伙伴关系。为应对主要人工智能国家的挑战，英国人工智能委员会呼吁制定英国国家人工智能战略，以大力支持人工智能研发。

研发与创新

1.将阿兰·图灵研究所打造成全国性机构，通过一系列投资，汲取英国各机构的优势。同时充分利用人员、学科和部门优势，塑造英国的研究系统。

2.挑战创新。解决“可解释的人工智能”等项目面临的挑战，选择更成熟的领域促进人工智能应用，同时结合基础研究和应用研究以及跨域研究和系统开发等多个学科，加速人工智能在学科和研发部门之间的整合。

3.人工智能将改变研发和创新。人工智能在促进跨学科研究的过程中，将通过创建通用语言来开发数据科学项目或数据集之间的互操作性，从而推动智能协作。此外，人工智能与其他形式的数据科学的潜在影响，正开始被纳入所有形式的知识创造中，包括社会科学和人文科学。

技能与多样性

4.扩大人工智能研发规模，未来10年持续投资高水平人工智能技术项目。

5.优先考虑人工智能研发人员的多样性，以数据为导向确定投资方向。

6.向公众传递人工智能研发面临的风险与机遇。

数据、基础设施和公众信任

7.巩固和加快新增基础设施建设。为人工智能获取数据，对相关机构进行投资，将一般原则与具体应用联系起来，并采取措施推动创新，实现安全数据共享。

8.领导开发数据管理及使用。制定适当的标准，为未来的数据管理制定框架。英国已启动“国家数字孪生计划”，旨在建立信息管理框架，鼓励更广泛地使用开放的合成数据，在许多特定的潜在应用中开发人工智能。

9.通过公众监督确保公众信任，让公众能够监督研发并参与决策。公众参与、透明度措施以及企业在人工智能业务的整个寿命周期中负责任的研究和创新，是有效管理人工智能环境的一部分。健全的监管体系对于建立公众对人工智能的信任和信心至关重要。